摘要：当今社会,经济持续发展给人们带来丰硕成果的同时,也付出了巨大的资源和能源代价,其中电能所占比重尤为明显。随着人工智能技术的兴起,数据化、智能化越来越普及。依托数据实现人工智能节电成为发展趋势。以树莓派为终端实现数据采集、语音电器控制,为突破传统有效识别率低、管理手段单一等现象,提出了以多重传感器手段获取数据,结合图像、声音、光照和温湿度等综合判断电力消耗场景,分析用户使用习惯。结合机器学习、神经网络、预测评价构建深度学习模型,为企事业单位提高了节能效率,降低了用电成本,为电器厂商根据识别结果比较不同用电场景下用户的使用习惯,加深了对客户需求的理解,促进更多新产品的智能化升级改造。

摘要：利用计算机和网络技术来开发与用友ERP-U8(V861)教学软件相配套的考试系统,以取代各类型手动考试、手动阅卷,已经成为会计教学中亟待解决的问题。本文以此为背景,探讨了一个应用于高职院校会计电算化考试系统的开发。

摘要：为突破传统校园网资源利用率不足的瓶颈,通过对校园网云存储需求的分析,规划出了云存储结构模型.模型充分考虑到了集群数据安全和大数据分析利用等问题,提出云存储开放平台系统设计的优化方案.对Hadoop集群中实现HDFS+HBase分布式存储部署进行规划,详细阐述了行为分析实现的过程,为高校云存储找到一条优化改进之路.HBase技术在Hadoop集群中实现了对HDFS分布式存储系统的操作,有效的提高了资源访问和资源分析的效率,云平台存储的实现解决了高校优势资源整合的问题.

摘要：随着信息时代的到来和现代科学技术的突飞猛进,尤其是计算机网络技术的快速发展,在线考试应运而生,对传统考试加以革新,出现了许多商业化考试系统和机构,但是这些商业化考试系统都难以为普通高校所用。文章以学院为例,设计开发了通用的J2EE平台考试系统,该系统采用MVC的三层体系结构模式进行设计,基于校园网,可以满足不同类型、科目考试的需要。

摘要：现代教学设计理论认为优化教学过程,可以更好有效地达成教学目标,提高教学效率。文章阐述了在岗位分析系统中如何利用网络爬虫框架WebMagic不断地从网络采集岗位招聘数据,并保存到HBase数据库的一个过程。

摘要：为了解决高校教师同时带多门新课备课难的问题,作者的教研团队构建了"微云助教"教学模式,并根据此模式研究开发了一套AI智能备课系统,即"微云助教"系统。本系统专门面向高校教师设计,特别是教学内容迭代速度快的高职大专类教师。同时可能代多门新课,课程之前没有数据资源的积累,需要编写授课教案,设计教学单元。本系统提供了教学计划制定,基于大数据技术分析课程技能热点合理编排课程内容,通过课表预设自动生成每次课的上课时间地点和课程内容信息,极大的方便教师随时随地的掌握课程进度。评价采集功能可以便捷的撰写教学评价,记录学生学习情况等,从而达到提高教学质量的目的。