摘要：在现代电力系统中,继电保护装置至关重要。继电保护装置可监测电力系统中的各种故障和异常情况,并及时采取相应的保护措施,以确保电力系统的安全运行。为实现高速、准确、可靠的继电保护操作,继电保护装置之间需要进行有效的通信和信息交换。针对现有的继电保护装置通信协议进行文献研究和综合分析,包括IEC 61850、DNP3和Modbus等远程控制协议。根据现有通信协议的优缺点,设计并开发一种基于互联网协议(Internet Protocol,IP)网络的新型通信协议。测试和评估结果表明,新型通信协议表现出较高的稳定性,满足继电保护装置不同的场景应用需求。

摘要：本研究旨在提出高效的继电保护方案,实现对电力系统的准确监测与保护。从状态识别与问题分类、故障检测与定位2个方面展开研究,探究深度卷积神经网络在状态识别中的应用。通过引入长短时记忆网络,实现更好的状态分类效果。文章针对过载和短路两种故障类型设计了相应的深度学习模型。通过卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)和循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)模型,实现故障位置的准确定位。实验显示,相较于传统方法,文章提出的算法在问题识别与故障定位上均取得显著改进。