摘要：常规的分类与回归树算法(classification and regression tree,CART)只能通过重新训练来增加对新类别的认知,导致样本类别数量较多时训练成本大幅增加。针对这一问题,提出一种轻量化的增量式集成学习算法:当新的类别进入到训练集中,只需在原有集成学习算法中添加具有开集识别能力的CART基分类器,就可以实现对新类别样本的分类,而不需要重新训练,从而降低计算复杂度,简化学习过程。以辐射源分类为背景的仿真实验表明,该算法在信噪比大于等于-4 dB的环境中,可以保持90%以上的分类准确率;在类别数量较多的情况下,相比常规CART,该算法可以大幅度降低新增分类类别所需的训练成本。

摘要：针对现有宽带数字波束形成方法在雷达干扰技术领域的工程应用中存在适用信号单一、干扰效果差、实现难度高等缺点,采用一种基于2阶锥规划(SOCP)理论的雷达干扰宽带数字波束形成方法,在波束形成器的每个阵元通道各自使用1个对应的宽带有限长单位冲激响应滤波器对待发射宽带干扰信号进行整体幅相调制。为获得最佳滤波器系数,采用线性约束最小功率准则对波束形成器进行设计及优化。通过消除旁瓣约束式的频率依赖性,并将滤波器系数求解问题的解析形式转化为相应的SOCP形式,降低了优化难度。仿真结果表明,该方法可以较好地解决相应约束条件下雷达干扰宽带数字波束形成优化设计问题。

摘要：研究了复杂电磁环境下基于数字射频存储(DRFM)的对多辐射源干扰问题。分析了基于脉冲存储电路结构的DRFM在多辐射源脉冲交织情况下干扰时段分配不足问题,提出了采用收发同时、连续存储DRFM电路结构。基于该电路结构,分析了FIR、IIR结构假目标形成电路的优缺点,设计了一种延迟混叠的假目标形成电路。该电路能在有限的硬件资源条件下产生多个假目标,从而形成对雷达的密集假目标压制/欺骗干扰。建立了连续存储DRFM电路的Simulink模型,并以常规脉冲、相位编码和线性调频雷达为干扰对象进行了干扰仿真实验,结果显示,基于连续存储、延迟混叠的DRFM电路结构能有效实现对多辐射源的同时干扰。

摘要：干扰通信一体化设备整合了电子干扰和通信功能,能显著提高作战效能,是综合一体化电子系统的一个重要研究方向。针对单线性调频(LFM)信号携带通信数据导致通信速率较低的问题,提出一种基于调频斜率失配干扰的干扰通信一体化信号设计方法,该一体化信号由多种同调频斜率不同载频的LFM信号组成,LFM信号的调频斜率和载频由通信信息从相应序列映射决定,脉间LFM信号的特征参数由于通信信息的不同表现出随机性,可在不影响雷达干扰效果的前提下,实现通信速率的提升。在通信接收端,通过去斜处理和快速傅里叶变换(FFT)判断每个频点是否过门限,解析过门限的频点得到通信信息。仿真结果表明,该信号能够产生压制式干扰效果和进行高速率通信数据传输。

摘要：参考现实世界人际关系网络,提出了一种基于信誉的对等网推荐信任模型,设计了一种信任查询协议,使得每个实体可以通过可信推荐者的推荐建立起对等点之间的信任关系,并给出了信任度计算和更新的方法。