摘要：目的目前基于卷积神经网络(CNN)的文本检测方法对自然场景中小尺度文本的定位非常困难。但自然场景图像中文本目标与其他目标存在很强的关联性,即自然场景中的文本通常伴随特定物体如广告牌、路牌等同时出现,基于此本文提出了一种顾及目标关联的级联CNN自然场景文本检测方法。方法首先利用CNN检测文本目标及包含文本的关联物体目标,得到文本候选框及包含文本的关联物体候选框;再扩大包含文本的关联物体候选框区域,并从原始图像中裁剪,然后以该裁剪图像作为CNN的输入再精确检测文本候选框;最后采用非极大值抑制方法融合上述两步生成的文本候选框,得到文本检测结果。结果本文方法能够有效地检测小尺度文本,在ICDAR-2013数据集上召回率、准确率和F值分别为0.817、0.880和0.847。结论本文方法顾及自然场景中文本目标与包含文本的物体目标的强关联性,提高了自然场景图像中小尺度文本检测的召回率。

摘要：施工期围堰绕流场分布特性是船舶通航安全评估需要考虑的主要问题。选址确定后,围堰绕流场分布特性与来流速度和围堰形状密切相关,研究来流速度和围堰形状对围堰绕流场分布特性的影响对围堰设计与船舶安全通航具有重要意义。文章建立了围堰绕流数值计算模型,采用物理模型试验验证了数值计算方法和网格尺寸的合理性和准确性,针对围堰绕流问题及其对船舶通航安全的影响,分析了围堰形状和来流速度对围堰绕流场流线分布、纵向与横向流速分布特性的影响规律,得到了矩形、哑铃形和圆端形三种围堰形状的导流能力以及施工期桥区船舶安全通航所需的通航净宽。研究结果表明:矩形围堰紊流宽度最大,哑铃形围堰次之,圆端形围堰最小,紊流宽度随来流流速的增大而增大。通航侧碍航紊流宽度介于1.3 D~2.1D。

摘要：蓝蓝的夜空,亮晶晶的小星星……太空真是神秘又奇妙!我们科大一幼的小朋友也有一个关于太空的美好梦想,下面就让我们一起走进孩子们这个充满奇思妙想的世界,一起去欣赏这些充满创意的儿童科幻画作品——“我的太空梦”吧!