摘要：笼型电动机的转子常发生断条故障,由于电气三相不平衡,在定子电流中感应出(1±2s)f1谐波分量,这为检测电机转子故障提供了方便。但是,因为转差率s很小,故障的谐波信号分量与基波分量很接近,而且由于基波分量很大,常常掩盖故障信号。基于自适应噪声干扰对消原理,提出了一种用人工神经元进行电机断条故障信号提取的方法。该方法将基波部分作为要消除的部分,采用与基波电流同源的电压经过神经元的计算,将电机定子的基波电流滤除大部分,从而可以明显地发现电机断条故障的信号。由于很难获得合适的神经元学习率及动量系数,本文提出了使用改进的遗传算法对神经元学习率及动量系数进行择优的算法。实验中采用了Y100-L4-2.2KW型电机,在人为使转子产生断条故障情况下,使用霍尔电流传感器与电压传感器分别测量了故障电机的电流和电压,采取FFT对电流进行计算,实验结果验证了本文提出方法的正确性。

摘要：对绿色能源和智能建筑的概念进行了概述,介绍了太阳能、海洋能和智能建筑之间结合的方式,并给出了一些应用实例。提出了智能建筑利用环保、节能的绿色能源,必须依托高科技,进行规范化、标准化、集约化的开发与设计,才能持续发展。

摘要：介绍太阳能、风能、海洋能三种绿色能源在奥帆赛中的应用情况,阐述有关绿色能源原理,提出一些改进建议。

摘要：利用机电一体化技术可靠性高、使用、调整、维护方便、具有复合功能等优点 ,应用于某油田采油工具测试站总体方案设计 ,包括测试站主要试验装置、计算机测控系统技术方案等 ,提高了测试站测试精度与效率。