摘要：基于降低设备制造成本或辐射剂量等目的,计算机断层成像(Computer Tomography,CT)中的一个实际需求是以有限的探测器尺寸来获得更大的视野(Field of View,FOV),通过将探测器放置在横向偏移位置可以有效的扩大FOV。然而,常规的重建算法无法精确重建偏置投影数据,针对这一问题,本文提出了一种基于自适应加权增强总变差最小化的偏置重建模型及CP(Chambolle-Pock)求解算法。具体来说,构建自适应加权增强总变差范数作为正则项,其中自适应权重根据局部增强梯度自适应调整权值,进而设计了一种基于自适应加权增强总变差最小化的偏置重建模型(Weighted Adaptive-weight reinforced Total Variation,WAwrTV),并推导出了相应的CP算法。实验结果表明,所提算法能有效的重建偏置投影数据并提高重建精度,且具有良好的抗噪性能。