摘要：基因表达式程序设计是一种基于基因组和表现型组的新型遗传算法,该算法在运行时具有很高的运行效率,实验表明在求解很多问题时比遗传程序设计优越两个数量级以上。通过对基因表达式程序设计的变异算子进行分析,发现在个体变异过程中存在着大量的基因漂移现象,这些漂移的基因一方面造就了种群的多样性,但是另一方面也降低了算法的效率,阻碍了算法精度的提高。为此,构造了一种新的算子——漂移抑制算子,通过在基因表达式程序设计方法中加入此漂移抑制算子构造出一种新的算法—基因漂移抑制算法(Gene Drifting Suppression Algorithm Based on Gene Expression Programming,GDSA-GEP),该算法在保持种群多样性的同时,能有效地控制基因的过度漂移。实验结果表明,新算法能有效地提高问题的求解精度。

摘要：软件测试的目的是发现错误,而不是确认其正确性,是为了增强人们对软件能够按照需求者的期望正确运行的信心,因此需要对软件测试质量进行度量。由于面向对象软件所具有的特性,面向对象软件的测试的度量相对于在过程测试中的测试度量已经不再适应。利用切片和领域的概念,通过多层次的测试度量来对面向对象软件的测试进行评估,该方法能够为改进对面向对象软件系统的测试过程和测试策略提供帮助。

摘要：软件度量学是软件工程领域的一个重要研究方向。通过软件度量,可以改进软件的体系结构,采用合适的软件开发过程,从而降低软件开发的成本,提高软件开发的效率,保证软件能满足用户的需求,开发出高质量的软件。分析了面向对象软件度量的特点,阐述了常用的面向对象软件度量方法,并在此基础上提出了以切片为中心的度量方法。

摘要：§1.引言 现代电气、化工、生物工程和航天飞行器、航空飞行器、核反应工程等都是复杂的系统工程.在这类工程的科学研究和工程设计中,经常需要用常微分方程组的初值问题来建立系统运动行为的数学模型.为了获得研究和设计的数据。

摘要：本文研究和设计了对非刚性和刚性常微分方程数值软件的正确性、精确度、计算工作量、适用范围、强度等进行综合检测、评估的测试方法和测试软件。

摘要：基因表达式程序设计是一种基于基因组和表现型组的新型遗传算法,该算法在运行时具有很高的运行效率,实验表明在求解很多问题的时候比遗传程序设计在速度上优越两个数量级以上。在基因表达式的基础上,提出了基因阅读运算器方法,此方法不需要把染色体转换为表达式树,而是直接对染色体进行操作得到该染色体的适应值。实验表明,采用这种方法不仅简单有效,而且能提高运算的速度。

摘要：基因表达式程序设计是一种新的演化建模方法,试验表明在求解很多问题时该方法比遗传程序设计优越两个数量级以上。复用性是一个重要的概念,在众多领域得到了广泛的应用。通过对染色体中的基因的复用性进行研究,提出了重叠复用性建模(Overlap Reused Modeling,ORM)方法,也可以称为重叠复用性建模(Overlap Reused Modeling,ORM)方法。重叠复用性建模方法通过改进的染色体解码(翻译)规则来实现基因的复用性,从而有效地扩大了染色体的表达空间。同时提出了一种新的染色体适应值的计算方法,这种新的方法不仅简化了染色体适应值的计算过程,而且可以杜绝因基因复用所造成的计算量的增加。

摘要：介绍一种利用遗传程序设计的方法来自动生成统计预测模型,并进行误差估计分析,改变过去只使用拟合曲线粗糙、预测结果不理想的几种传统固定统计预测模型的传统分析方法。通过对[1]和[2]的真实历史资料验证,结果表明,与传统的线性回归、指数回归、抛物线回归[3]三种方法对比,遗传程序设计建立的模型所预测的数据准确度明显要高。

摘要：在配置管理系统中,工作区隔离了开发人员的工作。因此,开发人员在自己的工作区中进行变更时不会受到他人工作的影响。然而,它造成的困难是难以了解到并行存在的变更,所以当变更提交到配置库中时往往会引发很多问题。通过将工作区感知引入配置管理系统可以克服工作区的不足同时保留其优点。工作区感知的实现可以方便开发人员在变更的过程中避免冲突。

摘要：CPU体系结构越来越复杂,令传统的程序最大执行时间分析(worsecaseexecutiontime,WCET)方法越来越难准确估计出程序运行时间。而基于分布函数的WCET就是从概率角度,宏观上把握程序运行时间区间,绕过复杂的底层硬件特性。分别用贝塔分布和正态分布模拟8087指令的运行时间,进行指令叠加后用正态分布模拟整个程序的运行时间;实验结果表明,基于分布函数的程序执行时间预估方法是可行的;最后对估计出来的时间区间作了调整。