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基于FPGA的语义分割算法设计与实现: 收藏
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引用; 《现代计算机》2024年第8期30卷 24-30页; 作者：汤镇铭陶青川四川大学电子信息学院成都610065; 为解决边缘端水利检测场景中水面情况复杂且具有实时性要求的问题,对BiSeNet网络进行了改进,得到了一种基于FPGA边缘设备的轻量化的实时语义分割算法。该算法通过VitisAI对模型进行量化、Vitis软件平台软硬件协同优化设计定制了深度学...; 为解决边缘端水利检测场景中水面情况复杂且具有实时性要求的问题,对BiSeNet网络进行了改进,得到了一种基于FPGA边缘设备的轻量化的实时语义分割算法。该算法通过VitisAI对模型进行量化、Vitis软件平台软硬件协同优化设计定制了深度学习处理单元DPU,实现了基于FPGA的语义分割算法的部署。在自制水利数据集上保持较低精度损失的同时实现了良好的性能,实验结果表明,改进后的网络模型在精度上损失3.7%的情况下,在ZCU104设备上实现了31.06 FPS的推理速度,相对于ARM设备获得了18.9倍的加速推理效果。所提出的方法能够满足低功耗需求下实时水利场景分割任务的要求。; 来源：详细信息评论

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