摘要：随着信息技术的不断发展,高校舞蹈教育面临着传统教学模式的挑战和深刻变革的关口。本研究以《现代舞》课程为例,探讨了混合式教学模式在高校舞蹈专业中的应用与效果,通过对传统式、在线式和混合式教育特征的比较分析,构建了适应舞蹈专业需求的混合式教学模式,并提出了课前线上导学、课中线下研学、课后混合拓学的教学实践策略。同时,建立了数字化舞蹈数据库和混合式教学评价体系,以促进教学资源的共享与智能化教学环境的构建。在实际应用中,该混合式教学模式为学生提供了更为灵活和个性化的学习方式,促使教师与学生更好地协同合作。

摘要：借道左转作为一种提高交叉口通行能力的交通管理措施,应用广泛。为了使借道左转的使用效果最优,总结借道左转的适用条件和实际运行的4个阶段,提出通过确定左转预信号相位和借道左转车道长度的方法,进行借道左转方案设计。首先,以单位时间借道左转的车辆数为评价标准,分析车道长度变化对借道左转实施效果的影响;其次,归纳出不同参数间的数学关系,得出最优借道左转车道长度与其他变量的转换方法,并推导出合适的左转预信号相位方案;最后,通过VISSIM软件仿真模型进行验证,证明设计方法的有效性。

摘要：城市道路是城市交通的骨架,城市交通拥堵的核心问题是路网容量供给与交通需求不匹配的问题。完善城市道路交通网络,提升路网容量可以缓解交通拥堵现象。研究通过时空消耗法对武汉市现状路网容量进行测算,分析城市道路等级级配的变化对路网容量产生的影响,并对武汉市城市道路等级结构配比提出对应建议。

摘要：通过分析驾驶员在驾驶行为中驾驶决策的过程以及在驾驶过程中受到多源信息的影响,研究驾驶员受多源信息的影响时的认知行为,通过使用有序多分类Logistic模型回归分析的方法,分析驾驶员出行决策改变频率受驾驶员学历、年龄、性别等自身属性,以及对出行信息的需求、对交通信息源的认知偏好、信任度等外界因素的影响程度。

摘要：目的采用混料设计的方法,对当归补血汤(Danggui Buxue Decoction,DBD)水提液进行喷雾干燥工艺研究,重点考察阿魏酸、藁本内酯等热不稳定性成分的保留率,优化喷雾干燥工艺。方法以DBD喷干粉得率、吸湿性、流动性及指标性成分藁本内酯的含量为评价指标,对辅料进行筛选,同时基于混料设计对筛选辅料配比进行优化;在此基础上以喷干粉得率、阿魏酸、毛蕊异黄酮葡萄糖苷、藁本内酯含量及保留率,为指标进一步优化喷雾干燥工艺参数。结果筛选辅料为羟丙基-β-环糊精、微粉硅胶和微晶纤维素,分别建立喷干粉得率、吸湿率、休止角与筛选辅料配比的回归方程,并优选辅料配比为干膏-羟丙基-β-环糊精-微粉硅胶-微晶纤维素0.500∶0.226∶0.222∶0.052;优选DBD喷干工艺参数为进风温度170℃,空气流速37 m3/h,雾化压力0.061 MPa,此条件下喷干粉得率为58.92%,阿魏酸保留率为50.26%,毛蕊异黄酮葡萄糖苷保留率为54.98%,藁本内酯保留率为27.74%。结论优选的辅料及其配比能较好提高喷雾干燥产率,改善喷干粉性质,优选的工艺条件较好保留阿魏酸、藁本内酯等热不稳定性成分,可为后续DBD制剂研究打下基础,同时为其他中药复方提取液喷雾干燥研究提供参考。

摘要：针对教室监控中学生异常行为无法实时检测并反馈的现状,设计了一套基于YOLO v3算法的教室监控学生异常行为检测系统,包括摄像头硬件采集、异常行为识别和响应三个模块。其中采用基于数据标签的随机擦除预处理方法模拟图像中的目标被遮挡的情形,提高网络的泛化能力,使得网络仅通过学习局部特征即可完成目标的检测和识别;其次改进了YOLO v3算法的骨干网络Darknet,扩充浅层网络,使网络不容易忽略图片边缘或小目标物体。改进后网络的精准度、召回率以及运算速度分别提升4.2%、4.8%和8 frame/s;最后将检测功能集成于Qt编写的可视化软件,降低使用检测模型的成本,满足实时检测任务的要求,一定程度上减轻教员工作量并且提升课堂效率。

摘要：针对低压台区供电数据流庞大且复杂,致使线损率预测准确率较低的问题,设计了基于B+搜索树算法的低压台区分段线损率预测系统。该设计改进了硬件拓扑结构,采用智能电表和通用无线分组业务(GPRS)通信技术优化了供电数据在源头上的采集与传输;引入B+搜索树算法,建立数据索引,筛选整理原始数据;优化B+搜索树建立过程,得到B+搜索树参数,作为索引参数;在线损率预测过程中,将预处理后的线损数据归一化;创新性地基于B+搜索树索引构建低压台区分段线损率预测模型,将数据集输入预测模型中,完成低压台区分段线损率预测。测试结果表明,设计系统的预测误差低于4.27%,显著提升了线损率预测的准确率,提高了供电企业的经济效益。