摘要：作为一种定量研究方法,实验法在社会科学中被研究者广泛运用。同时,由于其能明确判定信息刺激与效果之间的因果关系,实验法也自然成为了传播学信息设计研究中的重要方法。本文从方法视角切入,借助对信息设计实验相关概念及文献的梳理,以及一项具体实证研究,阐释了实验方法在信息设计研究中的应用,并对开放科学、跨学科交叉及智能技术发展背景下的信息设计研究进行了思考和展望。

摘要：针对燃烧室初步设计阶段输入参数存在混合不确定性的特点,提出一种概率盒框架下的全局灵敏度分析方法。简单介绍了航空发动机燃烧效率的一维计算方法;在随机和认知混合不确定性的概率盒表征基础上,使用Sobol指标的上下限表征概率盒中随机与认知混合不确定性对响应的贡献程度;最后基于双层嵌套蒙特卡洛/非嵌入式多项式混沌展开(Monte Carlo Simulation/Non-intrusive Polynomial Chaos Expansion,MCS/NIPCE)方法对概率盒灵敏度指标进行求解,筛选出重要变量和次要变量,实现模型的降维。通过某航空发动机燃烧效率的全局灵敏度分析对所提出的方法进行了验证。研究结果表明,Sobol指标的上下限可以显著表征概率盒灵敏度指标,在保证计算精度的前提下,双层MCS/NIPCE方法的计算效率要远远高于传统双层蒙特卡洛(Monte Carlo Simulation,MCS/MCS)方法,可获得考虑随机和认知混合不确定性情况下燃烧效率输入参数的重要性排序。