摘要：针对喷钙脱硫技术重新受到重视以及对实际条件下石灰石颗粒的反应机理及理论模型缺乏深入研究的状况，该文选取喷钙脱硫实际环境中的石灰石颗粒为对象，研究了石灰石颗粒的快速传热过程以及热解与脱硫反应的反应机理。基于随机孔分布原理提出了全新的热解与脱硫独立反应模型，并首次把热解和脱硫作为不可分离的统一过程建立了完整的耦合模型。在一维沉降炉上做了喷粉热解与脱硫试验，并把研究模型应用于一维沉降炉系统，开发了２套程序用于热解与脱硫过程的数值计算。模型数值计算结果与实验数据吻合良好。

摘要：对神经网络ＢＰ算法的一些改进作了大量的数值试验研究，并组合了部分改进方法用于动力配煤问题中状态预测过程的建模．最后把神经网络方法纳入到非线性混合离散变量优化设计方法（ＭＤＯＤ法）中，对杭州配煤场的动力配煤过程作了应用介绍．

摘要：论述了人工神经网络方法和非线性混合离散变量的优化设计方法应用于配煤中的必要性和可行性．对实际应用中所用到的神经网络ＢＰ算法及其一些改进和非线性混合离散变量的优化设计方法———ＭＤＯＤ法作了简要介绍．针对用加权平均或某些经验公式对配煤过程中所遇到的一些指标进行预测时效果不很理想这一现状，采用了神经网络技术对发热量、挥发分、水分、灰分及煤灰软化温度等指标进行建模以实现非线性映射，同时根据现有配煤系统的实际生产情况，把每种煤的配比取为离散变量，从而使ＭＤＯＤ算法在动力配煤中得以应用．