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检索条件"作者=汪世泽"

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虫情调查的田间抽样设计与序贯抽样程序: 收藏
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引用; 《中国植保导刊》1992年第S1期21卷 69-69页; 作者：汪世泽张文军西北农业大学; 现行的虫情调查(监测)法皆实行顺序抽样或顺序一随机抽样。其抽样量(N)固定,但误差概率不一致,缺乏可比性,且不便序贯抽样的连续进行。在今后的害虫综合治理中,田间虫情监测将对决策提供重要依据,序贯抽样的监测方法必须将成为重要的手...; 现行的虫情调查(监测)法皆实行顺序抽样或顺序一随机抽样。其抽样量(N)固定,但误差概率不一致,缺乏可比性,且不便序贯抽样的连续进行。在今后的害虫综合治理中,田间虫情监测将对决策提供重要依据,序贯抽样的监测方法必须将成为重要的手段。为满足此要求。; 来源：详细信息评论

基于智能算法的油田档案管理系统任务分配研究: 收藏
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引用; 《化工自动化及仪表》2018年第4期45卷 302-306页; 作者：任伟建高铭泽张永丰汪世涛朱珊东北石油大学电气信息工程学院黑龙江省网络化与智能控制重点实验室大庆油田有限责任公司第二采油厂规划设计研究所中石油江苏液化天然气有限公司甘肃烟草工业有限责任公司; 为解决工作流管理系统中由任务堆积和超时导致的系统工作效率低的问题,将自适应人工萤火虫算法和蚁群算法结合,形成一种新型智能AGSO-ACO算法,并利用该算法进行油田档案管理系统任务分配。实验结果表明:AGSO-ACO算法可以保证用户总负载...; 为解决工作流管理系统中由任务堆积和超时导致的系统工作效率低的问题,将自适应人工萤火虫算法和蚁群算法结合,形成一种新型智能AGSO-ACO算法,并利用该算法进行油田档案管理系统任务分配。实验结果表明:AGSO-ACO算法可以保证用户总负载均衡增长、用户的任务与经验值基本保持一致、用户在局部时间段内达到负载均衡。; 来源：详细信息评论

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