摘要：目的:优化氮、磷、钾肥配施方案,为恩施地区粉葛提质增效及化肥减施提供理论依据。方法:采用“3414”土肥配方试验设计,建立氮、磷、钾肥与粉葛产量、活性成分含量的效应数学模型,进行肥效主效应、单因素效应、互作效应分析,筛选最优施肥方案。结果:贡献率分析表明,磷肥对粉葛产量和大豆苷生物合成的贡献率最大,N肥对淀粉、葛根素、大豆苷元合成的贡献率最大。单因素分析表明,磷、钾对粉葛产量有极显著影响,氮与磷对淀粉、葛根素、大豆苷含量有极显著影响,施低量的氮肥对大豆苷元的合成有极显著促进作用。互作效应分析显示,不同浓度的氮、磷和钾肥的协同作用显著提高粉葛产量及淀粉、葛根素、大豆苷、大豆苷元含量。回归效应函数模型优化得到的恩施地区粉葛的氮、磷、钾肥优化施肥范围分别为26.00~39.75、29.50~33.75、27.25~35.75 g/m^(2);能实现粉葛产量≥0.75 kg/株,淀粉、葛根素、大豆苷、大豆苷元的含量分别≥311.54、4.01、0.97、0.34 mg/g。结论:优化氮、磷、钾肥配施显著提高恩施地区粉葛产量和活性成分含量,具有明显的经济效益。

摘要：设计了一种高效率、结构紧凑的高功率激光放大器。采用解析方法分析了对称结构Nd:YAG双包层平面波导增益介质的内部热应力,获得了其可承受的最大抽运光强。针对不同厚度的内包层结构,采用Trace Pro软件模拟分析得到了最佳的抽运源结构和耦合系统。为了便于进行激光模式控制,掺杂区厚度取为100μm。内包层和外包层分别为纯YAG和蓝宝石,整个波导尺寸为60 mm×10 mm×2 mm。半导体激光器阵列输出的抽运光从波导的两个端面进入,两个大面和铜热沉焊接来获得良好的散热条件。种子光从一个端面注入,单通放大输出。通过模拟计算,在3384 W的抽运功率下,进入波导芯层的种子光功率为0.1 W,放大输出功率可以到达1322 W,光光效率约为39%。

摘要：个性化和自适应学习系统是教育大数据应用服务的主要阵地,自适应学习系统能够采集学习过程中的行为数据,并对学生的学习兴趣、知识水平、学习风格、学习进度等做出分析和预测,以提供个性化的学习服务。近年来被学术界和企业界所广泛认可的典型自适应学习平台——牛顿平台(Knewton Platform)正逐步兴起,文章从自适应原理、核心技术、自适应服务三个方面对牛顿平台进行了剖析,以期能够为教育大数据分析研究人员和自适应学习平台设计者提供理论参考和技术借鉴。

摘要：良好实验室规范(GLP)要求所有研究必须制定研究计划,这能够确保研究的实施有据可依,有利于人员、时间和资源的统一调度和安排,保证研究有序开展。而研究计划的核心之一就是在时间上分解活动和任务,规定试验进度,确定目标实现的方式。但是,目前GLP实验室在时间点概念以及具体日程管理方面缺乏具有实际操作意义的指导,所以需要各个机构自行定义,但是如果不能结合实际研究领域来理解GLP规范,那么就会导致机构内管理与实践脱节,严重时还会遭到监管部门对机构管理水平的质疑。因此,结合生态毒理测试领域,调研了经济合作与发展组织(OECD)、美国食品药品监督管理局(US FDA)、美国环境保护局(US EPA)、日本环境省、德国联邦风险评估研究所(Bundesinstitut für Risikobewertung,BFR)和瑞士等多个国家、地区或组织的GLP规范和指南,理顺了研究计划时间点的历史规定、定义和逻辑关系,确认监管机构在实施合规性检查时的关注点,获取了具有官方指导意义的做法。同时,结合生态毒理GLP实验室中具体研究的工作流程,采用活动属性划分方式对研究实施过程进行剖析和再建,识别出生态毒理研究的核心为生产性活动,应该以此为依据设立日程。最后以快速生物降解和藻类生长抑制试验为例,给出了实际研究中具体时间点和日程安排的建议,并且对建立独立实验日程进度表的盲区和关键点展开讨论。

摘要：随着Moodle的迅速发展并广泛应用于教育领域,如何利用Moodle设计一门优秀的网络课程,以便更好地帮助学习者学习,显得尤为重要。通过分析网络课程的三大模型,用具体案例论述了如何设计一门优秀的Moodle网络课程。

摘要：引导过程的安全是计算机系统安全的基点,安全的引导系统需要保证系统加电后引导执行链条中的实体未受篡改.当前,基于可信平台模块(TPM)开展的可信引导工作,仅能可信地记录并报告系统引导的证据链,无法进行验证以及进一步的处理.提出一种可配置的可信引导系统,可以配置认证引导和安全引导,支持细粒度的文件验证,以及操作系统内核的可信恢复.给出了系统的设计思想,并介绍了其原型工作,实验表明该系统能够有效实现其设计目标.

摘要：闭环检测是同时定位与建图(Simultaneous localization and mapping,SLAM)的重要组成部分,能够有效减小SLAM系统中的累积误差,并且如果在定位与建图过程中跟踪丢失,还可以利用闭环检测进行重定位。与传统的手动设计的特征(hand-crafted feature)相比,从神经网络中学习到的图像特征具有更好的环境不变性和语义识别能力。考虑到基于陆标(landmark)的卷积特征能够克服整个图像特征对视点变化敏感的缺陷,文中提出了一种新的闭环检测算法。其首先通过卷积神经网络的卷积层直接识别出图像的感兴趣区域生成陆标,然后对图像中识别出的每个陆标提取卷积特征,生成图像的最终表示以检测闭环。为了验证算法的有效性,在典型的数据集上进行了对比实验,结果表明所提算法具有优异的性能,且即使是在极端的视点和外观变化的情况下仍然具有高鲁棒性。

摘要：本文基于翻转课堂在独立学院《基础会计》课程教学中应用的可操作性出发,设计了翻转课堂在独立学院基础会计课程教学中应用的整体方案,并指出了应用过程中会出现的一些问题,最后提出了相应的应对策略。

摘要：随着网络技术的发展与普及,网络慈善作为一种新的慈善模式在慈善事业壮大发展中正扮演着日益重要的角色。网络慈善事业的发展有助于推动慈善事业常态化和平民化,有助于公益机构的自我提升,但网络慈善事业的发展也面临着诸如募捐信息真假难辨、发起人法律地位模糊不清、网络慈善监管乏力、网络慈善组织发展困难重重等困境。因此,网络慈善事业的发展需要走可持续发展之道,即网络慈善的各个要件是良性的发展模式,具体来说包括加强网络慈善募捐主体资质的制度设计,充分发挥网络在网络慈善事业发展中的作用,健全和完善网络慈善的内部自律机制,建立健全网络慈善外部监督管理机制等方面的对策。

摘要：20世纪80年代以来,方言元素越来越多的出现在中国电影叙事化表达中,其发行数量大大增加,但是质量良莠不齐,精品少之又少。本文就方言电影的过去和现状,从电影策略和导向定位、人物塑造和语音特征、演员特征和表达训练、地域影像和镜头语言四个方面,以经典方言电影为参照,对比现代方言电影《罗曼蒂克消亡史》进行浅析,以期为国内方言电影的进一步发展提供参考。