摘要：桥梁设计图纸中含有重要的钢筋数量信息,施工过程中需要利用钢筋数量信息进行钢筋的分配工作,同时这些信息可以在新项目设计时提供设计经验,然而这些钢筋数量信息通常以表格形式保存在纸质图纸中,对查阅和参照造成了不便。基于此,提出了一种从桥梁设计图纸中归集钢筋数量的方法,首先在YOLOv7的骨干网络中,融入卷积注意力模块(CBAM)注意力机制获取更多细节特征,在头部结构中引入多分支卷积RFB模块,提升模型对小目标的特征表达能力,基于改进后的YOLOv7对桥梁设计图纸的表格和图签栏进行目标检测;其次利用PP-StructureV2的表格识别功能对图纸中的表格和图签栏进行表格识别,经过汇总验证,最终生成包含所有钢筋数量信息的Excel文档,实现桥梁设计图纸中钢筋数量信息的归集。利用安徽省交通规划设计研究总院股份有限公司提供的桥梁设计图纸进行实验研究,实验结果表明,改进的YOLOv7算法的F1 Score可达到98.35%,和原始YOLOv7算法相比,提升了0.86%,可满足从桥梁设计图纸中检测表格以及图签栏的要求。

摘要：针对多模态数据查询和基于模式之间低阶关系的查询方法存在的局限性,提出一种基于高阶模式之间关系的跨模态关联学习模型。在超网络的基础上,构建一种具有层次结构的分层超网络模型,由超网络数目等于模式数目的模式层和代表几种模式之间关系的集成层构成;经过训练的分层超网络就可以通过跨模态关联推理生成对于给定多模态查询的文本术语和视觉词关键字,实现多模态查询。基于大量带有图像文章的实验结果表明,提出模型可以提高生成关键字的相似性,生成文本术语,成功检索出具有小部分信息的文章。

摘要：提出了一种新的人脸表情识别技术,即采用两个不同的特征集相结合的集成方法。首先,使用Gabor滤波器和局部二进制模式建立支持向量机分类器池,然后使用多目标遗传算法搜索最佳的集合作为目标函数,最佳集合确保了低错误率和集合规模的最小化。分别在JAFFE和Cohn-Kanade两个人脸库上设计实验。研究结果表明:本文所提出的方法比使用单一的特征集和单分类器的传统方法提高了5%和10%的识别率。

摘要：本文基于公开验证数据来源的水印算法,采用Map Reduce并行编程框架进行设计,并通过实验证明了该算法的正确性和有效性。

摘要：为了实现对我国车辆更加有效的实时监控,本文设计了一种基于北斗/GPS和GPRS的车载定位终端,该终端由STC12C5A60S2单片机系统、无线数据通信模块、北斗/GPS卫星定位模块和温度传感器模块组成,利用北斗/GPS定位模块采集车辆位置信息,通过无线数据通信模块将采集到的数据传输到公网IP服务器上,并在终端显示器上显示当前系统工作状态及系统位置信息,以实现车辆位置信息的采集。仿真实验结果表明:该终端了实现车辆实时监控、温度监测和短信服务的功能;采用北斗/GPS联合定位模块,具有定位精度高,定位性能稳定的特点。同时,该终端首次冷启动定位时间35 s,热启动1 s,重捕获小于1 s,定位三维精度(RMS)3 m,速度精度0.1 m/s,这5项指标优于他人的研究成果,本研究达到了预期效果。该车载定位终端在车辆实时监控领域具有一定的应用潜力。

摘要：针对日益突出的老人监护需求,设计并实现了基于安卓智能手机的老人关爱系统,系统围绕老人的位置信息采集、传送、处理生成服务三个核心问题,并探讨了基于极光推送的老人救助模式.通过手机自带GPS定位功能实现了位置信息采集,自定义Json数据传送格式、调用百度API处理显示服务,实现了老人实时位置显示、历史轨迹回放、一键报警功能,系统服务端结合极光推送,可以将老人的求助信息快速推送到相关人员手机上,实现了周边救助模式,初步应用表明,该系统具有实时性强,用户参与度高,经济便捷等特点,为老人关爱领域提供了模型参考.

摘要：针对高校计算机图形学教学中存在的问题,从学生学习目的角度进行分析,把学生分成了学分类、考研类和应用类。提出满足不同类别学生学习需求的"差别"培养目标,给出了差别化教学设计、差别化教学策略和差别化考核评价方式等具体操作方法。实践表明,基于"差别"培养的教学方式能够显著激发学生的学习自主性,提高教学效果,具有很好的教学适用性。

摘要：轨迹数据是导航与位置服务系统的核心,是一种重要的数据资源。为验证轨迹数据的完整性,检验轨迹数据是否被篡改,提出一种基于脆弱水印的轨迹数据篡改检测方法。该方法包括水印嵌入算法和水印检测算法,其中水印嵌入算法和水印检测算法分别由组水印和轨迹点水印算法组成。嵌入水印时,首先将轨迹数据按照分组时间分为若干个组,然后将由组标识生成的组水印和由轨迹点坐标生成的轨迹点水印分别嵌入到轨迹点坐标的最低有效位与次最低有效位。水印检测时,首先分别对轨迹数据进行组水印和轨迹点水印检测,然后通过水印验证向量的结果来判定轨迹数据的完整性,最后统计篡改检测率并评估算法的脆弱性。结果表明,当轨迹数据以不同的分组和篡改幅度篡改时,其修改检测率均大于99%,而且该算法可以定位数据篡改并识别篡改类型,最后通过实验验证了这一点。该方法可为同类轨迹数据篡改检测算法的设计提供参考。

摘要：为获取牧群的轨迹数据,设计一种基于超越位置服务(EXLIVE)平台轨迹数据的采集系统。通过安装服务器并配置EXLIVE定位服务平台系统参数,实现平台的搭建;通过对畜群佩戴定位项圈的方式获得轨迹数据,在数据采集过程中,综合考虑全球定位系统(global positioning system,简称GPS)轨迹数据与现实轨迹数据的拟合度及GPS设备续航时间2个因素,将定位时间间隔设置为3 min;在数据处理过程中,利用地理信息系统(geographic information system,简称GIS)的空间分析与可视化技术对轨迹数据进行处理及显示,以便获取牧群觅食的空间分布信息;以新疆生产建设兵团农八师一五一团天山北麓牧场为应用案例,获取研究区2年(2015—2016年)的畜群轨迹数据。结果表明,定位项圈和平台性能稳定且经济实用,可实时远程地对牧群位置进行监测,为轨迹数据采集提供系统的可参考的应用案例。

摘要：图像采集是实现红枣品质分级和检测的关键前提。针对基于静态图像的采集方式不能全面反映外观品质、实时性差和基于传输式图像采集方式的机械、电路设计复杂且适用性不足的缺点,提出一种基于历史帧最小路径搜索,实现对视频中红枣目标进行跟踪、标定,建立红枣动态样本集的方法。首先利用RGB(red,green,blue)颜色空间转换HSV(hue saturation value)空间图像的明度(V)分量,基于V分量建立掩膜对RGB图像执行掩膜去背景。同时,针对视频图像中获得的二值图像,建立坐标系,获得每帧图像基于轮廓外接最小正矩形的特征向量,将当前帧和前一帧中的特征向量基于最小路径搜索的方法,加入约束条件,实现对视频中每个红枣目标的跟踪和标定,最后基于正矩形参数的感兴趣区域(region of interest,简称ROI),实现动态样本建立。利用此算法,对拍摄的视频图像的检测表明建立的动态样本集能更全面地反映红枣外观品质。该算法简单、有效,特别在实现基于深度神经网络的红枣在线检测中具有较大的应用潜力。