摘要：目标集群类型识别是体系作战样式下态势认知的关键,然而现有集群识别算法主要依据专家知识人工进行判读,难以满足作战态势快速、准确理解的需求。提出数据和知识驱动下的推理机制,构建分层精细化推理的集群场景识别框架,预识别层检测目标运动过程中的集群的分群/合群,根据设计基于边界检测的密度峰值聚类确定群的划分情况,得到集群的初步识别结果;再识别层中综合分析集群执行任务、运动特性、电磁特性,对集群目标的多源特性进行多元知识约束下的推理网络构建,在此基础上利用现有数据进行推理网络参数学习,进而使推理获得更为准确的集群类型识别结果。该框架综合知识和数据的优势具有从粗到精的集群目标识别能力,利用多特征综合推理机制对目标集群精细化分析,实现集群类型的准确识别。在典型的集群作战活动场景下推理置信度和正确率两项指标均优于现有算法,验证了所提方法的有效性,提高空战目标集群类型识别的置信度和准确率。

摘要：目的探索结直肠癌患者导航服务模式的干预效果。方法采取前瞻性非同期类试验设计,选取2018年11月至2020年7月于胃肠外科住院的结直肠癌患者60例,按照住院时间顺序分为两组各30例(最终干预组29例,对照组27例完成全程研究),对照组给予胃肠外科常规护理,干预组在此基础上实施导航服务,由专职导航护士一对一跟踪服务以帮助解决就医障碍。入院时、出院1个月、出院6个月时使用安德森症状评估量表-胃肠道肿瘤模块、结直肠癌患者生命质量测定量表进行评价。结果出院后1个月,干预组癌症症状体验总分显著低于对照组,生活质量总分显著高于对照组(均P<0.01);出院后6个月,干预组癌症症状体验总分显著低于对照组(P<0.05)。结论基于医院的结直肠癌患者导航服务模式可以改善结直肠癌患者症状,提升术后早期生活质量。