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改进的Gabor-CRC人脸识别算法: 收藏
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引用; 《计算机工程与设计》2016年第10期37卷 2769-2774页; 作者：牟琦汪堂洪李占利西安科技大学计算机科学与技术学院陕西西安710054 西安科技大学机械学院陕西西安710054; 针对CRC_RLS对光照变化、表情变化、姿态偏转的人脸识别鲁棒性不高和Gabor-CRC算法对有伪装的人脸识别识别率下降的问题,提出一种基于分块Gabor特征和加权协同表示的人脸识别算法(BG-WCRC)。对图像进行分块,分别对每块提取Gabor特征、...; 针对CRC_RLS对光照变化、表情变化、姿态偏转的人脸识别鲁棒性不高和Gabor-CRC算法对有伪装的人脸识别识别率下降的问题,提出一种基于分块Gabor特征和加权协同表示的人脸识别算法(BG-WCRC)。对图像进行分块,分别对每块提取Gabor特征、下采样和PCA降维构成子块Gabor特征字典,利用CRC_RLS方法计算每块的类别,对各块的类别进行加权投票得到图像的最终类别。在AR、Extended Yale B和ORL人脸库上进行实验,实验结果表明,该算法具有较强的鲁棒性。; 来源：详细信息评论

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