摘要：为提高移动边缘计算任务卸载方案的性能,提出一种移动边缘计算中利用BPSO的任务卸载策略。构建三层移动边缘计算(MEC)网络架构,移动设备根据任务情况进行本地计算,或者将其卸载至边缘计算节点与云服务器;根据MEC网络中的计算模型、通信模型设计计算卸载目标,即任务最优分配、节点负载均衡,使计算任务得到及时、有序、高效的分配;利用二进制粒子群(BPSO)算法对优化目标进行求解,得到最优卸载策略,实现能量消耗最小且时延最短,系统整体负载最为均衡。实验结果表明,所提策略能量损耗最小且系统整体负载性能明显提升。

摘要：本文使用ARM9-2410实现对汉字手写输入的设计,在了解试验环境和平台的基础上详细介绍了触摸屏上汉字笔迹的输入与显示过程,然后进行了嵌入式系统中的手写输入系统的开发与设计,其开发过程包括预处理、特征提取、汉字库的建立和分类器设计四个大的基本步骤。整个系统中涉及到各种算法分析,例如坐标校准算法、滤波算法、平滑算法、归一化算法、特征提取算法、分类器设计算法等等。最后通过汉字的输入与识别率来验证了整个汉字手写输入的开发。

摘要：针对当前图像融合算法因利用下采样分解导致信息冗余、融合图像对比度和清晰度不高等不足,提出基于非分离小波多方向分析NSWMDA(non-separable wavelet multi-directional analysis)与脉冲耦合神经网络PCNN(pulse coupled neural network)的图像融合算法。根据非分离小波变换和非下采样方向滤波器,设计多尺度NSWMDA机制,获取源图像的低频、高频子带;引入高斯-拉普拉斯算子,提取高频子带的高频信息,设计自适应PCNN融合准则,完成高频信息融合;基于高斯加权平均的低频融合规则,对低频子带完成融合;利用NSWMDA重构,输出融合图像。仿真结果表明,与当前图像融合算法相比,该算法的融合图像具有更优的交互信息、PSNR(peak signal to noise ratio),以及融合效率。

摘要：针对无线射频识别(RFID)系统移动认证中存在的系统成本较高、无线通信不安全等问题,提出一种超轻量级移动RFID认证协议。给出自组合交叉位运算的定义,结合移位、异或运算加密秘密通信数据,使协议达到超轻量级别,降低系统成本;以完整三方认证过程为基础,利用随机数的新鲜性原则实现三方密钥更新机制,保证系统安全性。GNY逻辑形式化证明表明了该协议的有效可达性,安全性描述分析与性能对比统计验证了该协议具有高安全、低成本特性。

摘要：随着现代科技的飞速发展,水产养殖开始向智能化方面发展。当前,我国水产养殖过程中水质检测还大都是使用传统的检测方法,导致了检测到的水质数据不太准确,浪费人工,资源,养殖收益降低等。针对以上问题,本文从软件驱动设计角度阐述了基于STM32单片机的水质监测系统设计过程,实现了温度检测模块、浊度检测模块、PH检测模块、警报模块等的驱动设计,解决养殖用户在养殖过程中水质出现温度过高过低、水质浑浊、PH浓度过高,不能实时了解水质情况等养殖问题,提高养殖效率和产量。

摘要：大数据给用户提供了信息检索便利的同时,信息过载现象极大影响用户获取有用信息的效率。在分析电子农务用户群体特性和移动智能终端的发展与使用现状的基础上,提出一种基于权重混合推荐策略。主要从移动应用推荐系统的云平台搭建、推荐算法选择和算法自适应设计等方面进行研究,设计了面向电子农务的移动应用推荐系统的基本框架和推荐流程,为大数据环境下快速获取信息提供全新的解决思路。

摘要：从实际产品出发,针对以往磁珠法血凝仪中对信号采集所存在的各种问题进行分析和讨论,根据其工作原理及测试项目和标准,给出了简单的信号采集、放大和补偿方法,并对各电路进行了设计、测试。整套的采集过程解决了以往的相关问题,得到了正确、有用的磁珠信号,并满足了信号的稳定性、实时性等方面的要求。

摘要：虫害是粮食、水果等农作物生产过程中一个重要的影响因素,导致作物减产,造成经济损失。文章设计了一套基于物联网的虫害监测系统,能够实现害虫识别、土壤参数采集、温湿度采集、光照度采集等果园环境的监控遥测作业。当环境温湿度和土壤参数到达阈值时,就会触发警报,在移动端显示;监测模块识别到害虫后,系统会通过本地图像处理模块对害虫进行一次识别,为云端二次识别提供基准数据。该系统的运用,能提高害虫识别的精准度,方便果农对果园的管理。

摘要：设计了一套基于STM32的虫害监测系统,该系统以STM32为主控,包括空气温湿度、光照度、土壤pH值、虫害监测、光诱捕、云平台等模块,经系统集成测试,实现了温湿度采集、土壤pH值检测、光照度检测、害虫识别拍照、数据上传云平台等功能。解决了果农在种植过程中,因果树生长环境异常造成损失的问题。虫害监测系统具有实时性强、数据检测准确等特点,市场前景广阔。

摘要：随着科技的不断发展,水产养殖的形式也逐渐变得多种多样,工厂化、集约化的养殖方式成为了必然趋势,同时也伴随而来水质恶化的问题,水质恶化不仅会造成环境污染,还会对养殖对象造成发育不良甚至是死亡等。针对以上问题,开发了一款基于无线通信的水产养殖监测系统,实现对水体的pH值、浑浊度、温度等水体参数进行实时检测,让养殖户能实时了解当前水质情况,使水产养殖的管理变得更加科学,提高水产养殖的智能化水平。