摘要：随着国家新型城镇化战略的实施,小城镇建设迎来了新的发展机遇。作为小城镇发展的重要支撑,道路交通系统承载着城镇未来的发展,关系到群众的日常出行,关于其发展策略的研究日益受到重视。与大城市相比,小城镇具有人口密度小、出行距离短等特点。由于其现状道路建设滞后、内外出行交织等问题,现状城镇居民和过境车辆都受到很大影响。本文以天津市杨家泊镇为例,分析了小镇现状交通问题和产业发展方向,坚持因地制宜、绿色优先原则,提出了打造综合性物流枢纽节点、构建便捷的居民出行系统、提供高品质旅游出行服务三项交通发展策略,将杨家泊镇建设成为宜居宜业宜游的现代化小城镇。

摘要：换道是智能汽车在道路上行驶时必不可少的操作。传统换道模型大多基于数学公式或者车辆动力学、运动学模型,从而忽略驾驶员在实际驾驶过程中的感知与决策能力,生成的轨迹与实际换道轨迹区别很大。本文提出基于GRU网络的仿优秀驾驶员换道轨迹预测模型,利用处理时间序列数据有独特的能力,从优秀驾驶员自身的驾驶特性出发,结合车辆动力学参数,结果表明GRU模型的MAPE为0.044,分别比LSTM和Bi-LSTM降低了24.14%和29.03%;RMSE为0.0111,分别比LSTM和Bi-LSTM降低了0.89%和9.76%,且GRU模型的一致性指数D值更接近1。该模型预测出的换道轨迹与实际轨迹基本一致,能准确地模拟优秀驾驶员的换道轨迹,精度较高,保证安全性的同时兼顾舒适性。

摘要：为了更加准确快速地搜索到最优路径,通过分析车流经过信控交叉口的到达和驶离状况,提出一种考虑交叉口信控延误的改进蚁群算法模型.首先,用交叉口的信控延误和路段行走时间对基本蚁群算法的信息素更新方程进行改进,建立全新的信息素更新模型;其次,通过应用改进后蚁群算法对路网各路段的车流量进行分批分配,设计考虑交叉口延误的路段增量分配流程;最后,基于java程序语言,对路网的流量分配进行仿真,并且和基本蚁群算法对路网运行质量进行对比分析.结果表明,改进后的蚁群算法能够降低路网中路段和交叉口使用率,具有良好的寻优性,并能有效均衡路网流量和缓解交叉口的通行压力.

摘要：以北京市朝阳区望京-酒仙桥片区为例,通过实地调查,结合手机信令、共享单车等大数据,分析总结交通基础设施现状及问题,并提出综合整治策略,旨在打造综合交通整治示范区,探索可复制、可推广的发展经验.