摘要：在假定随机需求是关于销售价格和广告费用的一般函数的前提下,提出一个新的newsboy模型,给出了寻求最优广告费用、销售价格及订货量的分析方法,并且还分析了需求的不确定性对最优销售价格和广告策略的影响.最后,通过数值实例验证了模型的求解过程并得到相关管理启示.

摘要：研究了需求受零售商销售价格和广告投入以及制造商质量控制影响的供应链协调问题,分析了零售商的广告投入以及制造商的质量控制对市场需求的影响,分别给出了集中决策和分散决策下零售商的最优销售价格、最优订购量和最优广告投入努力水平以及制造商的最优质量控制努力水平和最优批发价格,利用了特许经营契约来使供应链达到完美协调.最后,通过数值算例对模型进行仿真计算与分析.

摘要：文章以单供应商单零售商生产销售畅销品和滞销品供应链为研究对象,在考虑需求依赖零售商广告投入的前提下,分别建立了单独销售和捆绑销售下的供应商占主导、零售商占主导的Stackelberg博弈模型,推导出各个模型下零售商的最优广告投入、供应商的最优批发价格。通过比较分析不同博弈模型下供应链成员的策略和利润,得出如下结论:无论是单独销售还是捆绑销售,当供应商占主导时,供应商都会迫使零售商增加广告投入,以增加自身收益;当零售商占主导时,零售商则会降低广告投入,以减小自身风险;无论是单独销售还是捆绑销售,供应商和零售商都在各自占主导时获得最大利润;在单独销售情形下,供应商和零售商都会选择供应商占主导的Stackelberg博弈;在捆绑销售情形下,供应商和零售商都会选择各自占主导的Stackelberg博弈。

摘要：文章研究了考虑随机需求广告投入的闭环供应链的协调问题,分析了制造商品牌广告投入和零售商地方促销广告投入共同对市场需求的影响,分别给出了集中决策和分散决策下制造商的最优品牌广告投入、零售商的最优地方促销广告投入和销售初期的最优订购量。利用利润共享下利润分配机制使得供应链系统达到完美协调,并且通过数值算例对模型进行了数值仿真计算。

摘要：假定制造商的生产率为有限值的前提下,建立了单制造商单销售商组成的两层非一体化供应链协调模型。分别研究了制造商如何设计连续全单位量折扣机制和增加量折扣机制来激励销售商合作,从而使得制造商自身的总利润达到最大化,同时也使得供应链达到完美协调。对这2种批量折扣机制作了比较,其结果对批量折扣机制的设计有着指导意义。数字实验结果验证了模型的求解过程及结论。

摘要：参数曲线的保形性与生成它的基函数的规范化全正性有关.利用割角算法证明了一族SaidB啨zier型广义Ball基是规范化全正的,同时给出反例说明另一族WangSaid型广义Ball基不是规范化全正的.

摘要：利用Wang Ball基函数的对偶基给出用显式表示的Wang Ball曲线的细分算法(细分矩阵),导出幂基函数在Wang Ball基下的Marsden恒等式,作为其应用还给出了几个相关的组合恒等式由Wang Ball基与Bernstein基之间的转换公式构造了Wang

摘要：文章针对随机需求受联合销售努力影响情形,分别在加和与乘积2种需求形式下,建立了由风险规避零售商与风险中性制造商组成的供应链协调模型,据此分析了风险规避对最优决策以及协调契约的影响。研究结果表明:2种需求形式下风险规避对销售努力的影响是不同的,在加和形式下零售商的最优订购量随着风险规避程度的增大而减少,零售商和制造商的最优促销努力却与风险规避无关;在乘积形式下零售商的最优订购量、最优促销努力以及制造商的最优促销努力均随着风险规避程度的增大而减少。此外,在加和形式下可以设计由回购契约与成本共担契约所组成的混合契约来实现供应链协调;在乘积形式下可以设计利润共享契约来实现供应链协调。

摘要：研究了考虑广告投入的闭环供应链的协调问题,建立了制造商品牌广告投入和零售商地方促销广告投入共同影响市场需求的闭环供应链模型,分别给出在集中决策和分散决策下制造商的最优品牌广告投入努力,零售商最优地方促销广告投入努力及制造商的最优回收率和最优批发价格,利用特许经营契约使闭环供应链系统达到协调,并且通过数值对模型进行了仿真计算.

摘要：本文针对网上在线销售易逝品的无缺陷退货现象,考虑了供应链的最优订购协调问题。利用一个两阶段动态规划来描述动态市场环境下网上销售商的两次订购行为,在假定在两个销售阶段都发生无缺陷退货现象的前提下,分别建立了集中和分散决策模型,同时设计了价格保护契约以实现供应链的协调运作。最后,利用数值仿真得出了一些重要的管理启示。通过研究发现:(1)当不确定性较大时,网上销售商需要在第1阶段多订购产品以应对需求风险,因此导致了较低的系统期望利润。并且,需求的不确定性越大,供应链协调越有价值。(2)当第1阶段或第2阶段退货率或两阶段退货率都增加时,两个阶段的最优订购量均减小。(3)对于需求波动性较高的产品,顾客的退货率越小或者可服务退货率越大,价值越高(即对供应链系统期望利润的提高越显著)。