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检索条件"作者=汪徐焱"

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模糊神经网络算法及其在油气储层判识中的应用: 收藏
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引用; 《物探化探计算技术》1998年第2期20卷 161-165页; 作者：汪徐焱童孝华胡文艳成都理工学院四川石油管理局地质勘探研究院; 文章在综合利用模糊模式识别剔除噪音信息和ＢＰ神经网络拟合优势的基础上，设计了模糊神经网络新算法。该算法利用综合隶属度矩阵和模拟专家意见阵，强化模式分类的主体信息，大大提高了网络的收敛速度。在应用于某气田测井资料的储层...; 文章在综合利用模糊模式识别剔除噪音信息和ＢＰ神经网络拟合优势的基础上，设计了模糊神经网络新算法。该算法利用综合隶属度矩阵和模拟专家意见阵，强化模式分类的主体信息，大大提高了网络的收敛速度。在应用于某气田测井资料的储层识别表明，该算法不仅计算速度快。; 来源：详细信息评论

自组织多项式网络算法在油气产能定量预测中应用: 收藏
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引用; 《成都理工大学学报（自然科学版）》1998年第S1期28卷 59-64页; 作者：胡文艳汪徐焱舒雅琴曾锦光四川石油管理局地质勘探研究院成都理工学院应用数学系; 油气定量预测中复杂函数的拟合与逼近一直是人们关注的热点之一。文章利用神经网络方法结合自组织理论设计了用于非线性模型描述的自组织多项式网络算法，该算法特征多项式的完全描述性和自组织功能，使其在用于陕甘宁中部气田油气产能...; 油气定量预测中复杂函数的拟合与逼近一直是人们关注的热点之一。文章利用神经网络方法结合自组织理论设计了用于非线性模型描述的自组织多项式网络算法，该算法特征多项式的完全描述性和自组织功能，使其在用于陕甘宁中部气田油气产能定量预测中取得了较为理想的效果。; 来源：详细信息评论

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