摘要：目的了解福利院养老护理员标准预防知识认知及预防措施的应用情况，以便针对性地加强福利院养老护理员的培训，减少感染及传播疾病的机会。方法2011年10月采用自行设计的标准预防知识调查问卷对北京市第四社会福利200名养老护理员进行调查。结果仅53．5％的养老护理员了解标准预防的概念，对“戴手套不能替代洗手”的了解率最低，仅为6．5％；临床工作中不能完全按照要求执行防护措施；影响养老护理员标准预防实施的因素依次包括：用具不方便、怕麻烦，无防护工具等。结论福利院养老护理员标准预防知识欠缺，预防措施应用不足，应加强标准预防的培训，以提高福利院养老护理员标准预防知识的知晓率、执行率，同时应该健全福利院标准预防各项制度，加强护理安全教育的培训。

摘要：目的:调查养老机构老年人护理安全的影响因素,以增强养老机构护理管理者的管理意识和能力,提高护理工作质量。方法:应用本课题组自行设计的"老年人医疗护理安全问题"调查问卷,对200名居住在养老机构的老年人进行调查。结果:71%老年人认为是由于"跌倒"所致;18.5%老年人认为是由于"坠床"所致;8.5%老年人认为是由于"窒息"所致。结论:影响养老机构老年人护理安全最重要的因素是自身的跌倒,其次是坠床和窒息。

摘要：针对卟啉传感阵列(PSA)图像,设计了一种特征提取算法。该算法首先利用radon变换的方法实现了PSA图像倾斜自动校正;而后通过二值投影与数学统计学结合的方法来进行网格划分,根据网格划分的卟啉点区域对图像进行局部阈值分割,从而定位出卟啉点区域,最后采用比例半径法从已定位的卟啉点区域内提取出每个卟啉点的特征。该算法解决了弱信号卟啉点识别难的问题,提取的特征值最大程度的反映了卟啉点的信息。通过对NH3、异戊二烯、庚醛等气体进行试验,结果表明该算法能够很好的提取出PSA图像中卟啉点的特征值。

摘要：针对卟啉传感阵列(PSA)图像中卟啉点阵列可能发生倾斜的现象,设计了一种自动校正算法。算法之初对图像进行滤波、对比度增强操作,并求得图像的二值形态学边界,利用此二值边界图像作为求取倾斜角度运算的输入,减少了噪声的影响,同时也降低了时间的花费;而后利用radon变换与功率谱结合的方法来求取倾斜角度,解决了单纯的radon变换法易受空域噪声的影响,使得校正的精度大大提高。利用该算法对卟啉传感阵列图像进行自动校正测试,结果表明该算法能够获得很好的校正效果。

摘要：针对心脏磁共振(MR)序列切片图像,设计了一种基于Radon变换和功率谱结合的图像配准算法。首先采用形态学边缘检测等图像预处理技术,提取出图像的边缘特征,并将其作为后续配准的输入;而后利用Radon变换和功率谱相结合的配准方法依次求出待配准图像的缩放、旋转和平移参数,利用这3个配准参数,即可通过配准变换得到配准结果。该方法解决了单纯利用Radon变换求解旋转参数易受图像空域噪声影响的问题,提高了配准的精度,同时大大减少了计算的花费。对100幅MR序列切片图像进行配准的实验表明,该方法能够稳定准确地实现MR序列图像的配准。

摘要：基于卟啉阵列传感器和毒气接触发生化学反应导致其色谱变化的"指纹"特性原理,提出了一种以嵌入式ARM9 S3C2440A为核心、以Linux为操作系统、QT/Embedded为开发工具并利用卟啉化学传感器的痕量毒气检测装置。阐述了系统总体设计,实现了卟啉传感阵列光谱信号采集、信号处理、反应环境监控等主要功能模块及控制软件。