摘要：针对设置有保护频带的OFDM系统,基于等间隔导频(UPPTS)设计方法,在保证最小二乘(LS)信道估计均方误差(MSE)最小的前提下,计算了系统允许存在的最大保护频带宽度,给出了初始导频位置的选择范围,通过调整导频序列的初始位置,使导频序列有效避开保护频带.仿真实验结果表明,当导频序列的初始导频落入本文所给出的导频位置选择范围之内时,系统给出了更高的信道估计精度和更低的误码率,进一步验证了算法的有效性和优越性.

摘要：针对基于IEEE802.11a标准协议的多输入多输出-正交频分复用(MIMO-OFDM)系统信道估计问题,提出了一种在时域中进行最小二乘(LS)信道估计的方案,该方案的基本思路是根据发送端与接收端的时域信号来计算发射天线与接收天线之间的时域信道响应.为了保证LS信道估计的均方误差(MSE)最小,还提出了一种最优导频序列设计方案.对比传统的导频设计方法,该方案只需要少量的训练块,且不随天线数目的增加而增加,发射天线的数目也没有限制.该导频设计方案要求导频序列中每个导频的能量不但相等,而且不同发射天线中的导频序列需要相互相移正交.仿真实验验证了此算法的有效性.

摘要：针对设置有保护频带的MIMO-OFDM系统信道估计问题,提出了一种新的最优导频序列设计方案,它要求每根发射天线中的导频序列为等间隔排列,不同天线中的导频序列相互位置正交。当OFDM频带两端设置保护频带时,对比传统的最优导频设计方法,提出的算法所允许存在的最大保护频带宽度更大,因此能够在保证LS信道估计MSE最小的前提下尽可能抑制由于低通滤波器的影响而产生的数据畸变。计算机仿真验证了此算法的有效性。

摘要：提出了一种在时域内进行最小二乘(LS)信道估计的方案,为了获得LS信道估计的最小均方误差(MMSE),给出了一种最优导频序列设计方案,它要求每根发射天线中的导频序列为等间隔排列,不同天线中的导频序列相互位置正交。针对设置有保护频带的MIMO-OFDM系统,还给出了最优导频序列初始导频位置的选择范围,使导频序列有效的避开保护频带,并计算了系统最大可能存在的保护频带宽度,仿真实验验证了算法的有效性。

摘要：为提高电池的能量利用率和解决电池因制造工艺、循环充放电次数不同以及老化程度不一致等因素导致的荷电状态(SOC)极度不均衡问题,提出一种兼顾电流波动抑制的分布式储能型模块化多电平换流器的电池SOC均衡优化控制策略。为准确控制充放电功率,采用双环控制:外环针对相间、桥臂间和子模块间电池SOC差异,建立离散时域预测功率模型,通过负反馈控制生成动态电流参考值;内环设计了模型预测优化控制策略,准确追踪动态电流参考值,实现电池SOC均衡、提高电池能量利用率,并提高系统的动态响应能力以及抑制电池电流纹波,延长电池使用寿命。最后通过在PSCAD/EMTDC中构建仿真模型对所提出的控制器性能进行验证。

摘要：针对MIMO-OFDM系统信道估计问题,提出了一种在时域内进行最小二乘信道估计的方案.它的基本思想是利用发送端与接收端导频序列所形成的时域信号来计算信道的时域响应信息.为了获得LS信道估计的最小均方误差,本文给出了一种最优导频序列设计方案,它要求每根发射天线中的导频序列为等间隔排列,不同发射天线之间的导频序列位置相互交错.本文还提出了一种基于LS准则的参数化信道估计方法,对比传统的LS信道估计算法,本文算法能够大幅度地提高信道估计的精度;对比传统的LSPCE算法,本文算法可以有效地降低其计算复杂度.仿真实验和性能分析验证了所提方法的有效性.

摘要：由于传感器节点感知范围有限,传感器网络内的目标跟踪过程可以被建模成为一个马尔可夫跳变系统.以此为基础根据贝叶斯理论设计接力卡尔曼滤波算法,重构新息方程,实现网络中连续的协作式跟踪.进而通过混合每次迭代状态和方差的初始值,提出了多传感器交互滤波算法.其性能优于接力卡尔曼滤波算法,却牺牲了算法的计算复杂度.最后,仿真结果验证了所提算法的有效性.

摘要：该文提出MC-CDMA系统下一种基于递归最小二乘(Recursive Least-Squares,RLS)的最小输出能量(Minimum Output Energy,MOE)噪声抑制线性共轭多用户检测算法。该算法定义了一种新的基于MOE准则的代价函数,同时将噪声子空间作为MOE代价函数的约束条件,设计了一种噪声抑制的线性共轭检测器,并采用RLS算法自适应得到权向量。所提算法将权向量和噪声子空间正交,消除了权向量中的噪声分量,并且利用了伪自相关矩阵的信息,从而提高了系统的性能。仿真结果证明了本文算法的有效性和优越性。

摘要：深入研究了最小均方(least mean square,LMS)盲多用户检测,提出多载波码分多址(multicarrierCDMA,MC-CDMA)系统下一种基于子空间约束LMS的自适应半盲多用户检测算法。该算法设计了一种最小输出能量(minimum output energy,MOE)半盲检测器,给出一种子空间约束LMS算法自适应得到MOE检测器的权向量。为了降低计算复杂度,采用修正的紧缩近似投影子空间跟踪(projection approximation subspace track-ing with deflation,PASTd)算法自适应跟踪信号子空间。通过利用小区内所有用户的扩频码有效地抑制了多址干扰,将权向量约束在信号子空间,降低了噪声子空间的影响,从而提高了收敛速度,改善了输出信号干噪比和误码率性能。仿真实验验证了该算法的有效性。

摘要：针对传感器网络的节点定位问题提出一种使用3个普通信标节点定位全网的基于RSSI的圆环重叠(ROBRSSI)定位机制.通过误差转换、未知节点与其二跳邻居间协作设计,有效抑制已有研究中RSSI测量误差的影响,降低未知节点与信标节点间相对位置要求,实现未知节点的有效定位.基于ROBRSSI定位机制,研究了传感器网络中新加入节点的定位.仿真实验验证了算法的有效性.