摘要：三、丰富多彩的生成式人工智能AIGC应用场景。据澎湃新闻网报道,AIGC将会给我们的城市生活带来深远的影响,具体带来以下新的场景。第一场景是创意表现与数字互动。这将增加城市居民在数字平台上的互动性,AIGC使社交媒体和数字艺术成为生活的一部分,城市居民可以通AIGC应用展现自己的创意,与朋友家人进行分享和交流,丰富城市生活。

摘要：作为当代书法教育最活跃的前沿人物之一,汪永江一直受到书坛的瞩目。从来自黑龙江19岁的小伙子到中国美术学院书法专业的优秀毕业生,从1995年获得全国奖到今天成为资深的高等书法专业教师,他都走过了哪些难忘的历程?走近汪永江,我们发现他平静的眼睛里闪烁着深邃的光芒。作为一个艺术家,他不止一次地表达要淡化个性和取消自己的艺术风格,汪永江会给我们什么样的理由?2006年5月5日,在郑州民族饭店,汪永江接受了本刊记者谷松章、樊利杰的专访。

摘要：针对经典时间循环神经网络(SRNNs)在预测时间序列中存在长时依赖的缺陷,同时由于遍历整个训练数据集进行现有监督式学习增加了时间复杂度,造成SRNNs在预测空间滚动轴承剩余寿命中存在预测精度和计算效率较低的问题,提出一种变分资格迹元强化循环网络(VETMRRN)。在VETMRRN中,构建新型时间循环网络结构以增大历史信息记忆量,并设计基于神谕门机制的元学习超参数自初始化网络来加速搜索VETMRRN的最优回顾序列长度;设计含有资格迹算子的变分自编码元策略梯度学习算法,以提高对VETMRRN参数的训练速度和全局优化效果。在此基础上提出基于VETMRRN的空间滚动轴承剩余寿命预测方法。首先采用Shapely值特征融合提取空间滚动轴承的性能退化特征;然后将性能退化特征输入VETMRRN中预测性能退化特征趋势;最后建立威布尔分布可靠度模型来预测空间滚动轴承的剩余寿命。该方法具有较高的预测精度、较好的泛化性能和较高的计算效率。最后通过空间滚动轴承剩余寿命预测实例证明了该方法的有效性。

摘要：砖雕是中国传统建筑中重要的装饰艺术,然而传统的测绘方法难以精确地采集和描述砖雕的全面信息。同时,临夏砖雕建筑装饰艺术作为国家级非物质文化遗产,需要从“非遗”视角出发进行传承与发展。基于传统建筑装饰的界定和分类、数字化保护的价值以及临夏砖雕发展概述及艺术特点的梳理,并从非遗视角下临夏砖雕传承面临的困境出发,以临夏东公馆天井院中的砖雕为例,运用多种数字技术对砖雕的数据采集、数据处理和数据展示进行研究,为砖雕的动态保护、数字展示、创意产品开发和学术研究提供详细、准确的数据支持,以最大限度地提高砖雕的精确记录状态。

摘要：当前数字艺术处于数字化浪潮的前沿。文章对蜡染做深入跨学科数字化的产教融合研究。深入探讨了蜡染在跨学科背景下产教融合的数字化转型实践,将民族共同体理念作为思政教学与创作指导思想;建立非遗传承合作机制,构建“师带徒”人才培养平台。此外,还探究产教融合背景下蜡染新方法、新技术、新工艺的数字转型所具有的潜在价值。通过文献与田野调查等,以可持续发展理论指导行动案例研究,推动学科与非遗的传承创新。研究表明,数字艺术与非遗蜡染产教融合有着鲜明的优势,实现了传统蜡染人才培养体系,并引入新指导思想、新伸缩蜡池与光源投射技术、新3D打印批量与个性化恒温蜡刀工艺,这对蜡染数字转型和实践有着积极作用,也对蜡染工艺的传承与发展有着重要意义。

摘要：数智技术的快速发展和数字网络社会的发展对意识形态安全提出了更高要求,推动着研究生思想政治教育守正创新。导学一体模式下的研究生导学思政模式正面临网络多元接触弱化导师引导地位、交互模式诱发导生关系异化、时空跨越消解主流价值引力等现实困境,而教育数智化转型对于思想政治教育的影响是全方位的,赋予研究生思想政治教育以数据融通、分众传播、虚实互嵌等创新共生源动力。新时代研究生思想政治教育应以研究生为中心,树立全域、全时、全员融合的教育理念,从研究生思想政治教育工作的贴源层、清洗层、融合层、共享层夯实底层数字基座,通过顶层设计、提升素养、搭建平台激发主体参与动力,推动研究生思想政治教育工作评价体系改革,切实提高立德树人的针对性和实效性。

摘要：本文以息县淮河大桥为工程背景,对比了采用105m下承式钢管混凝土系杆拱桥以及主跨100m,边跨75m钢管混凝土塔柱斜拉桥两种方案,确定钢管混凝土塔柱斜拉桥为推荐方案。介绍了斜拉桥的主梁、主塔、斜拉索以及基础的构造设计。并对结构的静力性能、动力性能进行分析,给出相关结论,有关经验可作为同类桥型设计的参考。

摘要：高寒地区流动性混凝土配合比对混凝土结构的耐久性和安全性影响较大。笔者以甘肃玉门抽水蓄能电站为研究对象,依据DL/T 5330—2015《水工混凝土配合比设计规程》和DL/T 5150—2017《水工混凝土试验规程》,对流动性混凝土配合比设计及性能进行分析研究。结果表明:混凝土配合比应结合高寒环境的特殊要求进行优化调整;混凝土抗压强度、极限拉伸值、相对动弹性模量等均满足设计要求。研究结果可为高寒地区混凝土配合比设计研究提供参考。

摘要：典型的编码器-解码器——Transformer存在二次时间复杂度、高内存使用及模型结构复杂等固有限制,造成Transformer用于滚动轴承剩余寿命(RUL)预测会表现出较低预测精度和较低计算效率的问题。为此,提出一种新型编解码器——策略梯度Informer(PG-Informer)模型,并将其应用于滚动轴承RUL预测。首先,在PG-In-former的新型编解码器体系结构——Informer中设计了概率稀疏自注意力(PSSA)机制替代Transformer中原有的自注意力机制,以提高非线性逼近能力并减少时间和空间复杂度;然后,PG-Informer采用自注意力蒸馏(SAD)操作减少参数维度和参数量,并提高了对时间序列的预测鲁棒性;此外,PG-Informer的生成式解码器对解码输入进行一步解码输出预测结果,无需动态多步解码,提升了对时间序列的预测速度;最后,构造了策略梯度学习算法来提高对PG-Informer参数的训练速度。PG-Informer的以上优势使所提出的基于PG-Informer模型的滚动轴承RUL预测方法可以获得较高的预测精度、较好的鲁棒性和较高的计算效率。对辛辛那提大学智能维护系统中心的1号滚动轴承的RUL预测实验结果表明,所提出方法预测得到的RUL值为963min,其RUL预测误差仅为6.50%,比基于Transformer的RUL预测方法预测精度更高、预测误差更小、鲁棒性更好;所提出方法所耗费的RUL预测时间仅为132.37s,比基于Transformer的RUL预测方法的预测时间更短。以上实验结果验证了所提出方法的有效性。