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高斯函数约束下的多判别参数散乱点云边缘检测: 收藏
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引用; 《华侨大学学报（自然科学版）》2021年第1期42卷 97-102页; 作者：杨文桥郑力新朱建清董进华郑义姚刘颖汪泰伸华侨大学工学院福建泉州362021 华侨大学工业智能化与系统福建省高校工程研究中心福建泉州362021; 设计一种散乱点云数据边缘检测算法,从而快速、精确地提取边缘特征.该算法以点云的局部特征为基础,通过分析点云数据各点的法向特性,构建各点k近邻法向夹角特征、曲率特征、距离特征,并在高斯函数的约束下完成点云边缘特征的检测.利用...; 设计一种散乱点云数据边缘检测算法,从而快速、精确地提取边缘特征.该算法以点云的局部特征为基础,通过分析点云数据各点的法向特性,构建各点k近邻法向夹角特征、曲率特征、距离特征,并在高斯函数的约束下完成点云边缘特征的检测.利用公共数据进行多组实验,对比不同算法下的检测效果.结果表明:该算法提取点云边缘特征的速度更快、效果更好.; 来源：详细信息评论

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