摘要：采取师生配对研究设计,选择典型教育情境,系统考察教师对学生情绪预测的准确性。跨样本、跨情境的三个现场研究结果表明:教师未能准确预测学生情绪,出现了明显的预测偏差。较之基本情绪,教师对学生复杂情绪的预测更不准确;较之低唤醒情绪,教师对高唤醒情绪的预测更不准确;尽管教师预测不准,但并未出现明显的高低估趋势。研究贴近教育实际,具有良好的生态学效度,并在情绪测量方法、准确性统计指标方面进行了新探索。

摘要：目的:探讨大学生状态性宽恕的发生条件。方法:选取某高校学生208名,将其随机分入8个实验处理组,以自编的8种不同实验条件下的情境故事为刺激材料,采用2(行为意向:有意、无意)×2(伤害程度:高、低)×2(道歉诚恳:诚恳、虚假)的被试间实验设计,考察被试对情境故事中的行为意向、伤害程度和道歉诚恳的认知评价对其状态性宽恕发生的作用。结果:个体在无意伤害情境下的宽恕得分高于在有意伤害情境下的宽恕得分[(5.1±1.8)vs.(4.0±1.5),P<0.001];在低伤害情境下的宽恕得分高于在高伤害情境下的宽恕得分[(5.0±1.7)vs.(4.2±1.7),P<0.001];在道歉诚恳情境下的宽恕得分高于在道歉不诚恳情境下的宽恕得分[(5.4±1.7)vs.(3.8±1.3),P<0.001]。结论:情境评价影响状态性宽恕的发生,无意冒犯、低伤害和诚恳道歉情境下更容易产生状态性宽恕。

摘要：目的:考察不同手机依赖程度大学生的抑制控制特点,为设计有针对性的干预措施提供依据。方法:采用手机成瘾指数量表(MPAI)从150名大学生中筛选出高、低手机依赖大学生各30名(MPAI的17个条目中有8个及以上条目做出肯定回答者为高手机依赖组,8个以下条目做出肯定回答者为低手机依赖组),采用停止信号范式来比较两组大学生的抑制控制差异。结果:高手机依赖大学生停止信号反应时(SSRT)长于低手机依赖大学生[(292.0±89.4)ms vs.(241.1±95.7)ms,P<0.05],而无信号反应时(NSRT)短于低手机依赖大学生[(494.2±103.8)ms vs.(597.6±108.9)ms,P<0.01]。结论:本研究提示,高手机依赖大学生的抑制控制能力差于低手机依赖大学生。

摘要：为考察大学生情绪复杂性对情绪信息注意偏向的影响,通过情绪体验范围和区分性量表(RDEES)筛选出高低情绪复杂性被试各30名,采用2(情绪复杂性:高、低)×3(效价:正性、中性和负性)×4(呈现条件:0/300/600/900ms)的三因素混合设计要求被试完成视觉搜索任务。结果显示:(1)高、低情绪复杂性组在情绪条件(正性、负性)下的正确率显著低于中性图片、反应时显著高于中性图片,均表现出对情绪图片的注意偏向;(2)高分组在正性图片0ms呈现的条件下的正确率显著高于低分组,在负性图片300ms和900ms呈现和正性图片900ms呈现条件下的反应时显著低于低分组。

摘要：情感教学心理学倡导"以情优教"的教学理念,并提出"乐情"、"冶情"和"融情"三原则。尝试将这一教育理念运用于实验心理学的教学探索中,提出三种教学改革方案,即通过精心设计教学内容,实施"乐情"教学;挖掘情感教学目标,实施"冶情"教学;建立融洽师生关系,实施"融情"教学。这些方案不仅有助于实验心理学教学效果和质量的提升,还有助于学生情感素质的培养。

摘要：目的:考察不同述情障碍程度大学生的情绪加工特点,从而为设计有针对性的干预措施提供科学依据。方法:采用中文版情绪加工量表对不同述情障碍程度大学生进行调查,并与正常对照组进行比较。结果:高述情障碍组在情绪加工总分及其下属因子上的得分均明显高于正常对照组(P<0.01);体验枯竭能有效预测低述情障碍组的述情障碍程度,而体验枯竭、加工不足和情绪压抑均能有效预测高述情障碍组的述情障碍程度。结论:述情障碍大学生存在情绪加工缺陷,且体验枯竭是影响其述情障碍程度的重要因素。

摘要：为考察不同焦虑水平大学的情绪加工特点,从而为设计有针对性的干预措施提供科学依据,采用中文版情绪加工量表对不同焦虑水平大学生进行调查,并与正常对照组进行比较。结果显示:轻度焦虑组和中重焦虑组在情绪加工总分及其下属因子上的得分均显著高于正常对照组;情绪失调、情绪回避、体验枯竭和情绪压抑能有效预测正常对照的焦虑水平,情绪回避和情绪失调能有效正向预测各焦虑组的焦虑水平,在轻度焦虑组中,情绪回避的影响力最大,而在中重焦虑组中,则是情绪失调的影响力最大。因此,应针对焦虑大学生情绪加工的特点,有针对性进行干预。

摘要：为梳理我国智慧课堂研究的热点与趋势,采用Citespace软件对中国知网(CNKI)上的656篇文献进行可视化分析,结果显示:我国智慧课堂研究最早始于2007年,且大体呈现逐年上升的趋势,师范院校是该领域研究的主要力量,庞敬文等人形成最大的作者合作群。而我国智慧课堂研究的热点包括“‘互联网+’教育背景下智慧课堂的构建”“数学智慧课堂教学策略探索”“智慧型课堂教学方式的构建”“微课在智慧课堂中的应用”“智慧课堂教育大数据的挖掘应用”“基于电子书包、智慧校园等教育信息化环境下智慧课堂的构建”等六个方面。我国智慧课堂研究的趋势则遵循信息技术与教育融合的轨迹,大体呈现为三个阶段:2007—2010年为分离期,主要探讨智慧型课堂教学方式的构建与实践;2011—2014年为初步融合期,主要探讨电子书包等信息技术下智慧课堂的构建;2015至今为深度融合期,主要探讨“互联网+”和教育大数据背景下智慧课堂的构建。为此,今后研究中需要进一步加大智慧课堂研究者合作群的建设;学校应加强顶层设计,加强全学科的智慧课堂构建研究;在教育大数据背景下,进一步提升智慧课堂的有效性。