摘要：在数字化时代背景下,物联网技术快速发展,成为信息技术领域的重要分支。为了适应这一趋势,文章围绕物联网技术及应用课程,提出了一种线上线下相结合的混合教学模式。通过对课程内容、教学方法及评价体系的创新设计,旨在提高学生的学习动力、参与度和实践能力。研究发现,混合教学模式有助于学生更好地理解物联网技术的理论知识,加深学生对物联网应用的认识。

摘要：随着数字经济时代算力供给模式的变革,以算力为核心的新型网络基础设施已成为实现算力资源共享、支撑数字经济转型的重要动力.在算力网络中,多元异构用户终端通过多种方式高频接入网络以随时随地获取算力服务,网络的开放性和动态性增大,算力网络将面临更严峻的安全挑战.然而,基于传统网络的安全防御模式通常针对具体安全问题静态式增补安全防护组件,无法主动适配用户需求灵活调整防御策略,难以应对算力网络中的安全风险.因此,本文面向新型算力网络安全需求,将安全功能作为网络内部属性,基于智算融合网络提出一种多维协同自主防御范式.结合智算融合网络“三层”“三域”的设计思想,在“三层”中,以广义服务层定义安全固有服务,以映射适配层智慧适配安全功能,以融合组件层执行安全策略;在“三域”中,以实体域先导资源适配,以知识域驱动安全服务流程,以感控域实施具体安全技术,构建“检测”“溯源”“防御”三维一体的完整基础管控流程,其中安全策略与技术可根据场景扩展性与业务安全性进行灵活调整.最终,通过仿真实验对所提范式有效性进行了验证,为未来智算融合安全的进一步研究和应用提供参考.

摘要：近年来,生成对抗网络(GAN)的迅速发展使得合成图像越来越逼真,对个人和社会造成了极大的威胁。现有的研究致力于被动地鉴别伪造产品,但在真实应用场景下通常面临通用性不足和鲁棒性差等两大难题。因此,该文提出了一种面向深度伪造的溯源取证方法,将秘密信息隐藏到图像中以追踪伪造图像的源头。设计了一个端到端的深度神经网络,该网络由嵌入网络、 GAN模拟器和恢复网络等3部分组成。其中,嵌入网络和恢复网络分别用于实现秘密信息的嵌入和提取,GAN模拟器用于模拟各种GAN的图像变换。实验中在已知GAN的篡改下恢复图像的平均归一化互相关(NCC)系数高于0.9,在未知GAN的篡改下平均NCC也能达到0.8左右,具有很好的鲁棒性和通用性。此外,该方法中嵌入的秘密信息具有较好的隐蔽性,平均峰值信噪比(PSNR)在30 dB左右。

摘要：现有的深度伪造检测技术并不鲁棒,容易遭受对抗攻击的干扰。为此,提出一种基于图像重照明的鲁棒并且隐蔽的对抗攻击方案,通过估计、分离原始光照,并使用精心设计的对抗光照对原始的输入进行重新渲染,可以有效绕过现有的基于空域、频域和生理信号域等三类常见的检测方法。实验评估了攻击的有效性、对现有检测方法的通用性、针对图像变换的鲁棒性以及视觉质量损失等。实验结果表明,本文方案针对现有的三种深度伪造检测方法,在白盒情况下攻击成功率达到99.6%,在黑盒情况下最优攻击率为69.8%,并可以抵御常见的图像变换的扰动攻击,具有很好的鲁棒性,可以有效地部署在真实环境中。

摘要：'视觉文化'研究不仅是艺术史的延伸,同时也是社会文化史的研究领域之一。它不同于以往的艺术史研究,其研究对象不拘泥于艺术家与绘画名作,而是对广泛的'图像'感兴趣;在研究方法与视角方面,更多地借鉴了社会文化史的研究方法,关注不同社会阶层的人与图像之间的关系。当图像与具体的人群活动发生联系,人群在社会文化的地位与关系就被制造、模拟、自我认同并且再生产;整个文化过程交织在一个关键点,即'观'。'观'的行为与意义为什么是一种文化生产?

摘要：研究发现重打包应用通常不修改应用用户交互界面(UI,user interface)的结构,提出一种基于应用UI和程序代码的两阶段检测方法。首先,设计了一种基于UI抽象表示的散列快速相似性检测方法,识别UI相似的可疑重打包应用;然后,使用程序依赖图作为应用特征表示,实现细粒度、精准的代码克隆检测。基于所提方法实现了一种原型系统——SPRD(scalable and precise repacking detection),实验验证所提方法具有良好的可扩展性和准确性,可以有效地应用于百万级应用和亿万级代码的大规模应用市场。

摘要：Android物理传感器侧信道防御研究主要针对以移动设备传感器为媒介的隐私泄露攻击.当前的防御方案主要为预防检测、虚拟键盘随机化等.然而,防御过程中不可控的用户决策以及层出不穷的新型侧信道攻击,导致传统方案无法从根本上解决基于物理传感器的隐私泄露威胁.针对上述问题,提出了一种基于差分隐私的Android物理传感器侧信道防御方法.通过注入少量的特殊分布噪声,混淆传感器原始数据,进而干扰侧信道构建过程.如何在保证传感器相关功能正常运行与用户体验的前提下,尽可能降低侧信道攻击成功率是面临的最大困难.通过设计并实现传感器相关功能抽取工具SensorTainter,对APP中传感器相关功能进行分析与分类,计算相关功能正常运行时能够承受的传感器数据混淆范围.依据对47 144个APP以及典型传感器侧信道攻击的实验分析结果,证明该防御方案能够有效限制传感器侧信道攻击,单次点击事件攻击的准确率最高减少27个百分点.由于在Android应用框架层构建,该防御方案对于用户完全透明,具有很好的扩展能力.

摘要：雷达在探测航天返回舱黑障区时,因受到等离子体鞘套干扰,长期存在跟踪不稳定甚至丢失等问题。本文从等离子体鞘套与电磁波相互作用机理出发,提出了航天返回舱黑障区电磁特性仿真方法和再入场景回波仿真方法;结合仿真与实测数据研究获取黑障区目标回波特征,提出了基于鞘套快时变特性的目标检测方法;设计了返回舱黑障区认知探测流程,将其应用于多频段雷达装备成功完成了多次返回舱探测任务,保障了黑障区稳定跟踪,基本解决了航天返回舱黑障区雷达探测问题。

摘要：一、引言内部控制的有效性包含两层涵义：一是指企业根据国家法律法规制定内部控制政策和措施；二是指设计合理、完整、有效的内部控制并得到贯彻执行，使企业在生产经营过程中提高经营效率，并有可靠的财务报告。COSO委员会认为内部控制有效性的评价等于内部控制的评价，包含内部控制制度的有效性和执行的有效性。可以看出，内部控制是一种向内看的管理机制，

摘要：研究表明,在深度神经网络(DNN)的输入中添加小的扰动信息,能够使得 DNN 出现误判,这种攻击被称为对抗样本攻击.而对抗样本攻击也存在于基于 DNN 的中文文本的情感倾向性检测中,因此提出了一种面向中文文本的对抗样本生成方法 WordHanding.该方法设计了新的词语重要性计算算法,并用同音词替换以生成对抗样本,用于在黑盒情况下实施对抗样本攻击.采用真实的数据集(京东购物评论和携程酒店评论),在长短记忆网络(LSTM)和卷积神经网络(CNN)这两种 DNN 模型上验证该方法的有效性.实验结果表明,生成的对抗样本能够很好地误导中文文本的倾向性检测系统.