摘要：现有的时间知识图谱补全模型仅考虑四元组自身的结构信息,忽略了实体隐含的邻居信息和关系对实体的约束,导致模型在时态知识图谱补全任务上表现不佳。此外,一些数据集在时间上呈现不均衡的分布,导致模型训练难以达到一个较好的平衡点。针对这些问题,提出了一个基于关系约束的上下文感知模型(CARC)。CARC通过自适应时间粒度聚合模块来解决数据集在时间上分布不均衡的问题,并使用邻居聚合器将上下文信息集成到实体嵌入中,以增强实体的嵌入表示。此外,设计了四元组关系约束模块,使具有相同关系约束的实体嵌入彼此相近,不同关系约束的实体嵌入彼此远离,以进一步增强实体的嵌入表示。在多个公开的时间数据集上进行了大量实验,实验结果证明了所提模型的优越性。

摘要：借鉴数据库的并发机制和操作系统的临界区思想,提出“锁”机制-全局锁和局部锁来解决在多用户环境下、基于ORDB对空间数据修改时的一致性问题,并设计了相应的空间表结构来实现“锁”机制.

摘要：对Shapefile的格式进行分析 ,设计了在关系数据库上存储和管理空间数据的空间信息表的结构 ,既保留了所有的空间信息 ,又保证了空间数据和属性数据在修改时的一致性。对空间数据的编辑可以完全基于关系数据库 ,使得将空间数据导入关系数据库管理更有意义。

摘要：案例推理技术已经成为故障诊断、管理辅助决策、专家系统等实现的重要手段.现有的案例推理算法针对海量案例集时,普遍存在检索效率不高问题.设计了一种带权重的多维案例推理算法(Weighted DimensionReduction and R-tree,WDRR),该算法结合案例的多维特征权重,将多维案例降维成二维案例点,并在此基础上建立R树空间索引;案例检索时首先借助R树索引,确定案例的二维点所在,再结合二次权重和K近邻(KNN)算法进行精确过滤,根据相似度阈值输出案例推理的结果,并完成案例学习和索引修正.实验证明该方法针对海量案例集的检索效率和准确率都有较大的提升.

摘要：GML文档是XML技术在GIS方面的应用,成为空间数据在Internet上的实际表示、传输和交换的标准。目前,GML文档的查询是GIS领域的研究热点。对这一问题,研究了GML文档的数据特点和结构特点,设计了一种新的索引结构——GB树,GB树是专门针对GML文档中空间数据节点的索引结构。将XMLTwig模式查询思想引入GML文档查询,借助GB树的索引特点,提出了GML文档的Twig模式查询算法——GMLTwigStackGB。GMLTwigStackGB算法保留了XML文档Twig模式查询算法的优势和特点,具有完整的空间查询功能。测试实验表明,该算法能够高效地满足GML文档上的各种数据查询。

摘要：多源异构数据的转换是在空间数据仓库构建中不可避免的问题.将异构数据源的数据分为空间数据、多种数据库数据和XML文档数据3大类,并设计一个转换工具,实现对来自于这3种类型的数据的转换.

摘要：从软件工程来自于实践的特点入手,提出理论与项目实践结合的案例教学方法,即通过设计适合学生的项目课题,让学生在项目中应用所学的理论和技术,从而更牢固地掌握知识。

摘要：通过分析Shapefile的格式,设计了在RDBMS上存储和管理空间数据的空间信息表的结构,既保留了所有的空间信息,又保证了空间数据和属性数据在修改时的一致性.实现了对空间数据完全基于关系数据库的可视化编辑,使将空间数据导入关系数据库的管理更有意义.