摘要：目的 :旨在探究制备液相色谱法在辅酶Q10(Coenzyme Q10,简称CoQ10)的分离纯化过程中的应用,以提高其纯度和产率,为辅酶Q10的工业化生产提供新的思路和技术支持。方法 :我们采用了一种新颖的技术方法,旨在除去5-脱甲氧基辅酶Q10杂质,从而改善CoQ10的质量。首先,我们准备了辅酶Q10的混合样品,包括目标产物和杂质。接下来,我们运用液相色谱法,利用某特定参数,如流速、柱温和检测波长,以分离目标产物和杂质。该方法的关键在于对色谱条件的优化,以确保高效、精确地分离出CoQ10。结果 :实验结果表明,采用液相色谱法成功实现了对辅酶Q10的分离纯化。通过优化色谱条件,我们有效地去除了5-脱甲氧基辅酶Q10杂质,提高了CoQ10的纯度。同时,该方法也显著提高了CoQ10的产率,使其更具商业化价值。结论 :本研究验证了制备液相色谱法在辅酶Q10生产中的可行性和效果。该方法为提高CoQ10的质量和产量提供了可行途径,并为其工业化生产提供了新的思路。因此,液相色谱法可成为辅酶Q10分离纯化过程中的有力工具,有望推动辅酶Q10的广泛应用和市场推广。

摘要：针对我国城市供水水质检测技术装备国产化水平低,对国外材料和设备依赖程度高等现状,通过引进、消化、吸收和再创新,突破材料和设备的制备关键技术,研制开发了具有自主知识产权和国际竞争力的固相萃取吸附剂、水质检测标准物质、颗粒物计数仪、水质在线监测仪等共25种材料和16台套设备,性能达到或超过进口同类产品,并在研发单位形成了规模化生产线,国产化产品的市场得到初步开拓,用户对产品的精确性(准确性)

摘要：随着生活水平的提高,高校在校学生对于食堂饭菜要求也提高了,他们对大学食堂的现状并不是很满意,问题集中在两个方面:一是菜的品种单一,吃多了不可口同时也缺乏营养;二是下课放学高峰期食堂过于拥堵,难以买到饭菜,影响就餐心情。针对以上两个问题,本文设计并开发了一款基于Android的高校食堂点餐系统。该系统在大学食堂的应用,将有利地缓解食堂高峰期排队买饭的压力,送餐上门的服务,将切实为学生提供便利,解决学校食堂由于高峰拥堵导致的学生用户外流的问题。

摘要：随着射电干涉技术的不断提升,干涉阵列规模越来越大,观测能力逐渐增强,但随之而来的是超大数据的实时处理问题。针对该问题,结合射电干涉仪相关器在数据运算和传输等方面的需求以及射电干涉阵列信号的特征,研制了一套基于图形处理器集群的通用相关器并用于"天籁计划"的数据处理:首先根据射电信号的关联计算特性,按频段将计算任务分配到不同图形处理器节点,并合理均衡各节点网络负载;然后由不同图形处理器节点独立完成各自的计算任务并将计算结果实时送往存储节点;最后按图形处理器集群通用相关器的设计方案成功安装部署系统并根据"天籁计划"一期的需求进行了性能测试。该图形处理器集群相关器计算性能约为理论峰值性能的46%;相对于传统方案的相关器,基于图形处理器集群的相关器具有开发周期短、可扩展性强、部署简单等优势。

摘要：相关器在射电天文中具有重要作用。以往的相关器多采用现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者特定用途集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)技术,开发周期长,不便扩展和改进升级。近年来许多新研制的射电干涉阵相关器采用具有通用架构的现场可编程门阵列和图形处理器的相关器。针对暗能量射电探测实验(天籁计划)的需求,开发了一套基于可重构开放架构计算硬件(Reconfigurable Open Architecture Computing Hardware,ROACH2)和图形处理器的异构相关器,将相关器的数据采集、快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)等功能与复数乘累加运算功能分开,充分利用了现场可编程门阵列的硬件资源和图形处理器的运算速度。该相关器易于扩展,且运算负载可根据实际运算能力进行不同节点的分配,非常灵活。目前已经应用到天籁计划项目中。