摘要：电池作为运载火箭箭上电气设备的一次能源,是箭上电气系统的关键单机。为规范运载火箭箭上电池产品的研制和使用,提出型谱特征参数梯度化设计、部组件统型设计、试验条件统一设计和使用维护要求统一设计的箭上锂离子电池型谱化研究思路,规划建立了运载火箭箭上锂离子电池型谱,形成共15种箭上锂离子电池系列化货架产品,并在CZ-3A型号运载火箭上进行了成功实践。箭上型谱锂离子电池的研制使在飞运载火箭28 V锂电池配套型号从31种压缩至11种,箭上电池产品种类缩减了64.5%,统一了产品技术状态,降低了电池研制、生产和质量控制的成本和难度,有力支撑了箭上锂离子电池批量生产和运载火箭高密度发射。

摘要：针对现有测试序列优化算法所存在的计算效率及优化性能间的矛盾,在DPSO-AO*算法基础上,采用基于加权Huffman编码的启发式评估函数实现对测试成本的评估,形成了DPSO-WAO*算法;实例证明,基于加权Huffman编码的启发式评估函数更为准确地评估了全局测试成本,使DPSO-WAO*算法优化性能较DPSO-AO*算法提升10%以上,趋近传统AO*算法,并通过取消成本回溯有效降低了传统AO*算法的计算复杂度,对于运载火箭等大型系统的测试序列设计、故障诊断等具有重要意义。

摘要：针对运载火箭故障检测序列优化这一新问题,建立数学模型并提出基于离散粒子群算法的故障检测序列优化方法。该算法通过测试集优化获得优选测试集,再通过检测序列优化对优选测试集中测试进行排序,获得优化的故障检测序列。最后以运载火箭时序控制系统为对象进行了验证,结果证明,基于离散粒子群算法的故障检测序列优化方法能够在保证故障状态全覆盖的前提下减少测试数量及成本,大大提高测试效率,且相较于遗传算法具有更好的优化性能和计算效率,适用于运载火箭故障检测序列优化。

摘要：基于单级LED路灯照明驱动器的系统分为恒压和恒流电路两部分,恒压部分由Buck-Boost与Flyback电路通过共用开关管的形式得到,由于其将两级集成为一级,降低了系统的成本,提高了可靠性以及效率;恒流部分采用基于峰值电流控制模式的PWM控制方式,此处采用Boost升压结构,减少了LED列数,提高了系统效率。本文详细分析了系统的工作状态,给出所提系统的理论分析以及设计过程,同时进行相应的仿真分析。所制作的100W实验样机表明,所提恒压电路可实现功率因数校正作用且其功率因数高达0.99,效率在满载时大于80%。

摘要：根据大疆Tello无人机的计算资源,结合飞控提供的软件接口,利用微软认知服务设计并实现了一种运行于边缘设备上的图像识别系统。文中主要介绍了系统的整体设计、硬件组成、应用程序的设计和实现。同时,以一种公开的人脸数据集为例,进行模型的训练和部署,边缘设备可以将获取的无人机实时图像通过HTTP协议与模型进行交互,获得其识别结果,降低了对本地硬件资源的需求,提升了处理效率,增强了系统灵活性。