摘要：基于卷积神经网络的图像语义分割方法依赖于有真实标签的监督学习,但不能很好地推广到来源不同的无标签数据集中,目前无监督域适应给出了解决无标签目标域数据和有标签源域数据特征分布不一致的思路.但是在遥感图像处理领域,当源域和目标域的空间分辨率不相同时,无监督域适应方法应用效果不佳.本文结合图像超分辨率设计了一个新的端到端语义分割深度网络——结合超分辨率和域适应的语义分割模型(Semantic Segmentation Model Combining Super Resolution and Domain Adaption,SSM-SRDA),它可以缩小低分辨率源域和高分辨率目标域遥感图像的空间分辨率差异和特征分布差异,并完成无监督超分辨率和域适应语义分割任务.SSM-SRDA模型包括三个部分:结合超分辨率的语义分割网络,将低分辨率的源域图像通过超分辨率模块生成带有目标域风格的高分辨率图像,缩小空间分辨率差异的同时帮助特征提取网络学习域不变特征,并通过特征相似性FA-Loss模块增强语义分割深层网络高分辨率特征的细节结构信息;像素级域判别器,用来缩小超分辨后源域和目标域间的像素级特征差异;输出空间域判别器,在SoftMax输出空间中缩小特征差异.通过语义分割网络和两个判别器的对抗性学习,SSM-SRDA在分割模块的输入和输出级对齐源域与目标域的特征分布,通过域适应迁移应用于不同源的目标域数据分割,得到能够应用于实际且推广性更强的模型.实验在四组遥感图像数据集上证明SSM-SRDA优于现有的域适应语义分割方法,在平均交并比上分别提高了0.7%、1.7%、2.2%和3.3%.

摘要：遥感图像数据规模大,光照、遮挡等情况复杂,目标密集、尺度不一以及缺乏大量带标注图像用于训练深度网络等特点对遥感图像分割的完整性和正确性造成了更大的挑战。针对深度卷积网络中因多次卷积造成分辨率显著下降,像素类别预测精度降低的问题,本文在深度卷积编码-解码网络的基础上设计了一个采用完全残差连接和多尺度特征融合的端到端遥感图像分割模型。该模型具有两方面优点:首先,长距离和短距离的完全残差连接既简化了深层网络的训练,又为本层末端融入了原始输入信息,增强了特征融合。其次,不同尺度和方式的特征融合使网络能够提取丰富的上下文信息,应对目标尺度变化,提升分割性能。本文通过对ISPRS Vaihingen和Road Detection数据集做数据扩充并进行实验,分别从平均IOU、平均F1值两方面对模型进行评价。通过与目前先进的模型以及文献中的研究成果进行比较,结果表明本文所提模型优于对比模型,在两个数据集上的平均IOU分别达到了85%和84%,平均F1值分别达到了92%和93%,能够有效提高遥感图像目标分割的完整性和正确性。

摘要：提出用８０３１单片机控制的一种小型自动报警系统的设计方案，叙述了该系统的主要功能、设计原理及硬件组成、软件结构．该系统具有体积小、抗干扰能力强、造价低等特点．

摘要：提出了一个基于VB6.0的实用的电子邮件监听器 ,它利用VB6.0中的Winsock控件 ,通过POP3协议实现了对单用户的单个或多个电子邮箱 ,或多用户的多个邮箱的监听。

摘要：使用应用广泛的程序设计语言（如Ｃ语言）来编写人工智能程序，可使大量与人工智能有关的实际问题简化．文中结合问题树介绍了人工智能中深度优先和宽度优先这两种重要且常用的搜索策略的原理，并给出了一种用Ｃ语言表示问题树的方式，阐述了如何用Ｃ语言实现上述两种搜索策略．

摘要：针对采用多尺度马尔可夫随机场分割图像后还存在误分类的特点 ,提出了结合边缘信息进一步减少误分类 ,并设计了一种基于平稳小波变换、两个相邻尺度相乘的边缘提取算法。分析和实验结果表明 ,该边缘提取算法达到了既能提取出较完整、真实的边缘 ,又较好地抑制噪声 ,计算量少的要求。在分割算法中结合提取出的边缘信息 ,使图像在均匀区域中的误分类大大减少 ,得到了更好的分割结果 ,而增加的计算量只是由边缘提取带来的 ,该边缘提取算法和结合边缘的图像分割算法更适合于强的噪声图像。

摘要：给出了一种新的基于小波-Contourlet变换的融合多传感全色和多光谱影像的算法。由于Contourlet变换具有良好的多方向性和多尺度,所以它比其它方法更适应于进行遥感图像融合。对于小波-Contourlet变换后得到的低频和高频分量系数,采用平均法选择低频区域系数,选择区域"能量"较大的高频系数作为融合影像的高频系数。实验结果表明,基于所提出的小波-Contourlet变换的融合结果优于其它常用的融合方法。

摘要：Anti-Xprobe2通过对数据报进行伪装,来防御Xprobe2操作系统指纹探测。针对其原有的事件分离模块采用建立静态数据集的方法来实现探测数据的分离,造成较高的误报率的问题,提出增强型Anti-Xprobe2方法,增加动态事件分离模块,根据探测数据包的时序特征对其进行处理,并使用有限状态机(FSM)对该模块进行了描述。经对比实验验证了增强型Anti-Xprobe2的有效性并减少了系统开销。

摘要：讨论了BP神经网络模型的特性和建模条件,并给出建立合理BP神经网络模型的基本原则和步骤。针对实际水质评价问题,建立了渭河地面水环境质量综合评价的BP神经网络模型,并与单因子法、主成分分析法进行了分析比较。实验结果表明,BP神经网络可以较好地实现水质综合评价,且具有较高的实用性和客观性。