摘要：利用响应面分析法(RSM)对冻干米饭复合添加剂的配方进行优化。在单因素试验基础上选取试验因素与水平,根据中心组合(Box-Behnken)试验设计原理采用三因素三水平的响应面分析法对各个因素的显著性和交互作用进行分析,结果表明:优化出的最佳配方为:β-环状糊精0.98%、海藻糖2.11%、β-淀粉酶1.12%,在此条件下方便米饭的糊化度达96.20%,感官评分为9.2,冻干方便米饭品质优良。

摘要：将从青贮饲料中自行分离得到的3株优良乳酸菌组成复合乳酸菌,利用响应面分析法对复合乳酸菌的培养条件进行优化,在单因素试验基础上,根据Box-Behnken Design设计试验,并利用Design Expert 8.0.6软件对模型和各因素的显著性及可信性进行分析,优化后的最佳培养条件为:培养温度37℃、初始pH值为7.0、接种量(配比为1∶1∶1)4%。在此最佳条件下,获得的乳酸菌菌落数对数值为9.79。

摘要：采用生产夸克干酪的传统方法,采用七因素二水平正交设计研究了发酵剂添加量、菌种比例(乳酸链球菌、乳脂链球菌与乳明串珠菌的质量比)、杀菌温度、凝乳温度、切割pH对夸克干酪品质的影响。结果表明:当发酵剂添加量为3%,菌种比例为1∶1∶2,发酵温度为35℃,杀菌温度为79℃,切割pH为4.7时,夸克干酪品质最佳。经验证,该工艺具有良好的可行性与稳定性,可用于实际生产。

摘要：利用L9(34)正交试验设计方法对澄清型糯玉米饮料加工过程中影响因素进行优化组合,结果表明:首先按料水比1:4打浆,α-淀粉酶加酶量为0.08%,并在70℃液化60min后将pH调至4.5,再添加0.045%糖化酶按65℃糖化3.5h;然后按蔗糖8%、柠檬酸0.04%、食盐0.025%进行风味调配,据此可实现澄清型糯玉米饮料的最佳口感。

摘要：以北京大兴地区生产的紫甘薯为原料,在单因素试验基础上采用正交设计法与模糊综合评价法相结合的方式,选取色泽、香气、滋味和典型性为评价因素,对紫甘薯果酒的发酵工艺进行优化研究,从而确定紫甘薯果酒发酵的最佳工艺参数。结果表明,在初始SO2浓度为60 mg/kg,初始p H为3.5,酵母添加量为0.10%,发酵温度为20℃的条件下紫甘薯果酒发酵效果最好。

摘要：以北京大兴地区生产的甘薯为原料,在单因素试验基础上通过正交设计法和Box-Behnken响应面设计法对甘薯淀粉的酶解工艺条件进行优化研究,从而确定甘薯淀粉酶解的最佳工艺参数。结果表明,在α-淀粉酶添加量为0.15%,温度为70℃,起始pH值为6.5,酶解时间为3h的条件下甘薯淀粉液化效果最好,糖度达到21.1°Brix;在糖化温度为59℃,糖化酶添加量为0.17%,起始pH值为4.44,糖化时间为3h的条件下甘薯料液糖化效果最好,还原糖含量达到9.70%,能很好解决由于甘薯料液中还原糖含量不高造成的发酵型饮料中酸度或酒精度过低的问题。

摘要：通过电子舌对宫保鸡丁味觉优化的可行性进行判断分析。实验通过改变3种主味调料添加量,设计不同的样品,然后进行味觉数据测定。通过实验的无味点进行设计,验证数据的有效性。对不同样品测定的数据进行分析,发现添加咸味成分可显著增加菜肴的咸味指标,且随着咸味物质添加量的增大,样品咸味也逐渐增大。添加酸味成分可明显增大样品的酸味,但酸味并不是随着浓度的增大一直增大,在一定范围内增大酸味物质浓度并不能起到改变酸味的作用;酸味的增大会引起咸味、鲜味和丰富性的变化。甜味改变,电子舌测定的数据没有形成很好的规律。最后得出结论,电子舌可以用来优化宫保鸡丁部分味觉参数,如酸味、咸味。

摘要：运用Box-Benhnken模型对糯玉米汁澄清工艺进行研究。结果表明:(1)糖化效果的影响因子主次顺序为:糖化温度>糖化时间>加酶量,分别达到0.1%,1%和5%显著水平;pH对糖化效果影响不显著。(2)利用响应面和等高线分析得出加工工艺的回归拟合方程,结果表明回归模型准确有效。(3)糖化酶0.045%、糖化时间3 h、糖化温度60℃、pH值4.5条件下糖化,随后按1︰10料水比稀释,最终以10 000 r/min离心10 min,据此可实现最佳澄清效果。

摘要：采用响应面法(RSM)对影响酵母菌生长的培养条件进行优化。根据Box-benhnken中心组合试验设计原理,在单因素试验基础上采用4因素3水平的响应面分析法,建立了培养基吸光度值与各影响因子的回归方程,并得到以吸光度值为响应值的响应面图,进而得出培养酵母菌的的优化条件:培养基起始pH5.8、培养温度30℃、装液量95 mL/250 mL和接种量3.6%。验证试验结果表明,在此条件下培养基的吸光度值能达到1.676±0.03。

摘要：利用DesignExpert软件,根据Box-Behnken设计(BBD)原理采用四因素三水平的响应面分析法,对二氧化氯杀灭鲜蛋蛋壳大肠杆菌的条件进行了研究,获得了二次多元回归模型。对模型进行手动优化,利用优化模型优化出十组杀菌工艺参数,并对工艺参数进行了验证。