摘要：养分添加会在很大程度上影响草地土壤温室气体排放,但不同水分条件草地土壤温室气体排放对养分添加的响应尚不明确。2021年在呼伦贝尔辉河流域利用裂区试验设计研究了季节淹水(PF)草地和河岸带边缘未曾淹没的干燥(NF)草地下氮(N)、磷(P)单独添加和氮磷共同添加(N+P)对土壤温室气体(CO_(2)、CH_(4)和N_(2)O)通量的影响。结果显示:1) NF草地在P添加下土壤CO_(2)排放量显著高于PF(P<0.05),NF草地在N+P添加下土壤CH_(4)排放量极显著高于PF(P<0.01)。NF草地在3种养分添加下均会显著提高土壤N_(2)O通量,分别提高了38.81%、90.09%、124.94%;2)养分添加可提高不同水分草地土壤温室气体累积排放量,且PF和NF草地不同组分土壤温室气体累积排放量最高值在养分添加下表现一致,其中N添加下土壤CO_(2)累积排放量最高,分别较CK提高了95.92%、49.01%。P添加下土壤CH_(4)累积排放量最高,分别较CK提高了190.64%、32.62%。而土壤N_(2)O累积排放量最大值出现在N+P添加下,均较CK提高了约3倍;3)在养分添加下NF草地全球增温潜势(GWP)高于PF草地,且NF和PF草地均在P添加下GWP最高,分别较CK提高了32.66%、178.69%;4)通过结构方程模型得出,水分条件对土壤CO_(2)和CH_(4)通量具有负效应,养分添加对其具有正效应,水分条件与养分添加对土壤N_(2)O通量均具有正效应。水分条件和养分添加主要通过影响土壤物理性质和养分含量进而影响土壤CO_(2)和CH_(4)通量,而水分条件和养分添加通过影响土壤物理性质和养分含量从而改变植物地上生物量最终影响土壤N_(2)O通量。

摘要：[目的/意义]大数据联盟作为新型的组织形式,关于其演化规律及数据资源如何影响大数据联盟演化已成为亟需解决的热点问题。在数据资源视角下对大数据联盟网络结构动态演化模型进行了研究,对大数据联盟稳定有序发展具有重要理论与现实意义。[方法/过程]通过分析数据资源流动增值过程,提出了基于EDRV的演化动因,进一步分析了大数据联盟演化过程及演化规则,在无标度网络演化模型基础上,提出了基于成员核心能力、数据资源异质性和数据资源势差的演化模型,并对模型有效性进行仿真实验。[结果/结论]通过Matlab软件仿真验证表明提出的大数据联盟动态网络结构演化模型在一定程度上保持了成员间合作的公平性。最后提出了促进大数据联盟演化发展的策略。