摘要：近年来,随着自动驾驶的火热发展,越来越多研究者开始探索图像语义分割网络的轻量化并将其应用于道路交通场景。而目前现存的语义分割网络通常由于参数量庞大难以部署在硬件资源有限的边缘设备,针对这一问题,设计了一个由通道注意力骨干网络(CABb)和空间注意力解码器(SAD)模块构成的双注意力轻量化网络(DALNet),结合“通道-空间”双注意力机制的DALNet在图像上下文语义信息的提取和图像空间信息的恢复上都具有突出的表现。CABb主要由通道注意力瓶颈(CABt)模块组成,CABt模块采用Split策略分离特征通道并行处理多尺度的特征图,引入通道注意力机制进行通道融合,提取多尺度语义信息。SAD模块利用空间注意力机制指导解码器进行双线性插值上采样,恢复分割目标边沿以及细节信息。实验结果表明,DALNet仅凭48万的参数量在城市交通数据集Cityscapes和CamVid最高分别可达到74.1%和70.1%的交并比(mIoU)。DALNet在输入图像分辨率为512×1024的情况下,基于GTX 1080TiGPU可以获得74 frame/s的前向推理速度,远超实时语义分割所需的速度要求。

摘要：针对现有语义分割网络模型难以在参数量、推理速度和精确度中取得平衡的问题,设计了一种多尺度特征信息融合的轻量级网络模型(MIFNet)。MIFNet采用编码-解码结构,在编码部分利用分离策略和非对称卷积设计了轻量型特征提取瓶颈结构,且引入空间注意力机制与Laplace边缘检测算子组成边缘-空间融合模块,将空间信息和边缘信息进行融合得到丰富的特征信息。在解码部分引入通道注意力机制恢复特征图尺寸和细节信息完成语义分割。在Cityscapes和CamVid测试集上,MIFNet仅以0.82 M的参数量分别取得了73.1%和67.7%的分割精度,同时在单个GTX 1080Ti GPU下分别获得73.68 frame/s和85.16 frame/s的推理速度,表明该方法在参数量、推理速度和精确度3个指标上得到较好平衡,实现了轻量、快速、精准的语义分割。

摘要：在改革开放以来,我国的经济、科技等能力、水平等都在高速发展着。在进入到新世纪以来,我国各领域发展都取得了突出成就。海洋测绘工程作为推动我国海洋事业发展的一项重要工作,在新时期社会发展中肩负着极其重要的使命。但是,就我国现阶段海洋测绘工作的实际情况而言,测绘质量、效率等方面仍然有待提升。对此,在目前的发展中,就需要相关部门进一步加强现代化科技在海洋测绘中的运用力度,以此来不断推动其技术革新。只有这样,才能够切实提升海洋测绘工程技术的整体能力、水平。

摘要：目的探究温度和孔隙率对闭孔泡沫铝材料压缩力学性能和变形机理的影响。方法将孔隙率为84.3%~87.3%的泡沫铝试件在温度25~700℃内进行加热处理,对处理后的试样开展准静态压缩实验。结果在准静态压缩条件下,闭孔泡沫铝材料在不同温度加热处理后的压缩应力-应变曲线均经历了3个阶段:弹性阶段、塑性平台阶段和密实阶段。孔隙率从87.3%减小到84.3%时,其弹性模量增大了44.4 MPa,屈服强度增大了0.39 MPa,平台应力增大了0.94 MPa。孔隙率为84.3%的泡沫铝,在25℃时,其弹性模量为141.4 MPa、屈服强度为4.25 MPa、平台应力为4.75 MPa;当加热温度为500℃时,弹性模量减小到了128.0 MPa、屈服强度减小到了4.22 MPa、平台应力减小到了4.51 MPa。结论泡沫铝的弹性模量、抗压屈服强度和平台应力均随孔隙率的增加而减小;加热温度低于500℃以下时,泡沫铝材料力学性能变化很小,但屈服强度和弹性模量均小幅度降低;在压缩载荷下,泡沫铝的变形破坏模式呈现出先从试件铝基体较薄弱部分产生孔壁塑性变形、孔洞坍塌,并逐渐出现断裂压缩带,直至泡沫铝孔洞完全坍塌密实。

摘要：目的探讨拇指桡侧指动脉逆行岛状皮瓣修复拇指软组织缺损的临床疗效。方法2018年12月-2021年12月,对收治的9例拇指外伤致软组织缺损,术前采用超声多普勒血流探测仪确定拇指桡侧指动脉走行并标记,根据拇指软组织缺损创面特点,个体化设计拇指桡侧指动脉逆行岛状皮瓣修复拇指软组织缺损创面,观察受区创面皮瓣颜色、温度、两点辨别浅感觉、VAS满意度等监测指标。结果术后随访(6.7±1.2)个月,9例拇指桡侧指动脉逆行岛状皮瓣均成活。创面愈合良好,温度、两点辨别浅感觉、VAS满意度在术后1周、2周、3个月、6个月、12个月进行对比,P<0.05差异有统计学意义。皮瓣色泽良好、质地柔软、弹性良好,拇指指间关节屈伸功能恢复正常。结论拇指桡侧指动脉逆行岛状皮瓣修复拇指软组织缺损操作简单、损伤较小、皮瓣耐磨性能好,可有效修复拇指软组织缺损,临床疗效显著。

摘要：城中村密集房屋区雨污管道施工项目涉及到大量管沟开挖,导致施工安全问题突出。针对管沟开挖安全监测分析要求高、数据关联复杂、数据条件差等特点,提出地面沉降机理与数据分析过程进行有机融合的理论方法。基于数字孪生技术的管沟开挖施工地面沉降智能分析方法,将数据与知识进行融合,以实现城中村区域施工地面沉降的可视化实时监测、预测和控制。对勘察设计、试挖、正式开挖施工的地面沉降全生命周期的场景、流程、对象、问题和知识等进行抽取和表达,形成数据-知识融合的地面沉降大数据分析模型。研究成果能为城中村密集房屋区域管道施工安全决策提供科学依据。

摘要：响应面分析法优化山楂叶中黄酮的提取工艺,以黄酮粗提取率为指标,采用乙醇回流法提取。通过单因素试验及响应面分析,研究了提取温度、液固比、乙醇体积分数和提取时间4个主要因素对山楂叶中黄酮粗提取率的影响。采用Box-Behnken中心组合设计和响应面分析法,建立了回归方程的预测模型,确定最佳提取条件为液固比29mL/g,乙醇体积分数68%,提取温度64℃,提取时间34min,在此条件下黄酮粗提取率为3.07%。试验结果与模型预测值基本相符,因此,该工艺可应用于山楂叶中黄酮的提取。