摘要：针对传统产业发展能力评价方法依赖决策者的主观判断,缺乏客观性等问题,提出应用BP神经网络模型进行大数据产业发展能力评价,设计基于熵权的BP神经网络评价模型。建立欠发达地区大数据产业发展能力评价指标体系,以贵州省产业发展数据作为实验样本,采用熵权法确定BP网络期望输出,并与BP网络实际输出进行比较。实验结果表明,所提熵权-BP评价模型优化了单一BP神经网络求权重可能带来的较大误差,提高评价准确性与客观性,适用于欠发达地区大数据产业发展能力评价。

摘要：股权结构合理设计与调整关乎PPP项目的成败,然而由于股权结构设计及调整受参与方利益目标、风险承受能力、项目经营策略、项目实施阶段、宏观经济等众多因素影响,目前尚无普适性原则。在比较、总结国内外典型股权结构设计方法的基础上,借助证券投资组合风险分担的思路,提出基于马柯维茨模型的PPP股权结构调整模型,该方法能够帮助政府在风险可控范围内对于项目不同实施阶段选择恰当股东组合,并调整各参与股东投资比例,可为地方政府及私人投资方对PPP项目不同实施阶段的股权结构调整提供决策参考。

摘要：可融资性是PPP可持续发展的前提和基础。针对PPP项目可融资性存在行业差异性高及评价类别型字段过多问题,为防止评估过程出现严重过拟合现象和因二次加工产生的误差,提出集成LightGBM-Blending算法。基于社会资本视角构建可融资性评估体系,借鉴集成思想按行业划分训练集,构建以LightGBM算法为基础的多基分类器,避免对类别特征进行二次处理,并通过网络爬虫爬取CPPPC项目数据进行模型训练及测试,设计Blending算法进行模型融合与优化。实验结果表明:相较于传统集成算法,集成LightGBM-Blending算法评估精确度更高,可有效解决高行业差异性等问题;Blending融合策略比其他赋权融合策略评估精度提升了5.76%;引入低样本行业和高特质化行业样本进行验证,测试结果中百分比误差为低、中区间样本占比约为79.5%和78.26%,该模型可有效应用于不同行业PPP可融资性评估,具有良好的泛化能力。

摘要：科学合理的合作机制设计是PPP项目成败的关键。在分析养老PPP项目系统反馈因果关系及三方合作策略基础上,研究系统博弈合作机理,基于演化博弈动态复制系统构建三方合作共赢系统动力学仿真模型。研究表明,政府部门总是倾向于选择合作策略,而三方主体是否能达到合作共赢,则主要取决于公众的参与策略;公众参与策略下的得益和特许收费价格对其策略选择影响显著,价格补偿比例只影响公众选择参与策略的时间;在公众参与前提下,建设补偿比例、运营补偿比例只影响社会投资者选择合作策略的时间,且建设补偿比例影响更明显。

摘要：资本结构与股权结构设计是PPP项目融资结构设计的核心内容。在回顾现有PPP项目资本结构、股权结构研究现状基础上,总结了国内外PPP项目主要合作模式,借助证券投资组合风险分担思想,提出基于马柯维茨模型的PPP项目股权结构决策模型,研究风险作用下PPP项目股权结构调整机制。M县"一水两污"PPP项目应用结果表明,该模型能够帮助政府在风险可控范围内选择合适的股东,确定各参与方投资比例,为地方政府确定股权结构提供决策参考。

摘要：科学合理的政府补偿机制是实现养老PPP项目可持续运营的重要保障,补偿机制设计已成为学术界和实践界共同关注的热点问题。在分析政府补偿决策思路和关键影响因素的基础上,基于社会资本利益结构视角,构建政府补偿系统动力学模型,通过模型仿真和敏感性分析,从公众利益、社会资本收益、政府财政支出等方面设计政府补偿机制。结果表明:政府需对项目进行补偿才能使社会资本获得基本投资回报,政府补偿机制设计应综合协调养老机构补偿和价格补偿,以满足政府、社会资本和公众三方利益。

摘要：为探究PPP项目国家政策实施效果,从定性和定量两个角度进行量化评价,运用SNA模型分析政策主题演化过程,构建PMC指数模型进行单项政策量化评价,研究不同演化阶段政策优化路径。研究结果表明:PPP政策演变可分为4个阶段,各阶段均有较明确的政策主题,具有较强的时代性和导向性;政策发布主体较多,缺乏法律顶层设计;对目前PPP项目价格形成机制不明确等具体问题的指导性较弱。