摘要：智能交通系统要求交通参与者能够实现全方位和高效率的信息传输,以缓解交通拥堵,提高行车安全,减少交通事故。轮胎作为车辆与道路唯一接触的部分,通过内置传感器,搭建能与车辆道路实时“沟通”的智能轮胎至关重要。本文针对道路运输系统中存在的超速、超载等问题,利用摩擦纳米发电原理,结合折纸技术,设计制造折纸-摩擦电自供能感绿色智能轮胎。结果表明:折纸结构的巧妙利用显著增加了摩擦起电和静电感应效应,对放大器件输出效率发挥着关键作用。此外,利用Ori-TENG输出的短路电流可应用于对行车速度的动态监测,在11~80 km/h的车速范围内,短路电流与车速间的相关性高达96%。该自供能绿色智能轮胎的研发为提高行车安全与车路协同水平提供了新思路。

摘要：针对光伏电池片瑕疵与随机分布晶粒的电致发光图像暗特征高度相似而难以检测的问题,设计一种基于改进Alexnet模型的光伏电池片瑕疵分类方法。首先,对光伏电池片电致发光图像进行特征提取并标准化;然后,融合多层级特征进行分类;最后,融合多层级特征经激活函数映射得到瑕疵分类结果。模型训练时,损失函数选择交叉熵函数,通过梯度下降法反向传播,优化网络权重,直至达到模型分类的正确率要求;利用优化后的最佳模型对标准数据集进行测试分析。实验结果表明:融合多层级特征的改进Alexnet模型用于光伏电池电致发光图像检测分类的正确率达91.05%;模型预测时对标准300×300像素图像单元检测与分类处理时间小于10 ms,满足检测分类的稳定性、正确率与实时性等要求。