摘要：通过建立某型号混凝土泵车参数化有限元模型,利用ANSYS软件对其进行刚度分析及优化设计。由于初选优化设计参数很多,为了提高分析效率,引入灵敏度的方法。根据灵敏度分析结果选取设计变量,以上车结构各部件最大应力、最大弯曲和扭转位移及整车固有频率作为状态变量,以总质量作为目标函数,对其进行结构优化。结合瞬态分析,比较优化前后臂架末端的振幅,验证优化结构。

摘要：以混凝土泵车伸缩支腿结构为研究对象,通过分析对伸缩支腿设置不同的接触对得到的计算结果,确定更加精确的侧向接触设置方法。对伸缩支腿设置侧向接触并考虑侧板初始间隙的方法最接近实际情况,得到的计算结果更真实。通过对混凝土泵车伸缩支腿侧向接触方法的探讨,形成基于ANSYS软件平台的泵车伸缩支腿快速准确计算方法,为支腿的优化和改型设计提供数值支持,提升设计效率。

摘要：通过分析混凝土泵摆动液压系统工作原理,在AMESim软件中建立了该液压系统的仿真模型。在验证模型准确的基础上,得到不同摆动频率下摆缸的位移曲线和蓄能器出口压力曲线。结果表明在摆动次数达到30次/min时,系统仍能正常工作,为摆动液压系统统型提供了理论依据。同时该仿真为研究混凝土泵摆动系统以及泵送液压系统的动态特性提供了理论基础,对今后产品的设计、优化具有借鉴作用。

摘要：流体流经液压管路产生的压力损失往往比较小而在液压系统设计时被忽略,在对压力敏感的控制系统中如果被忽略将会引起系统故障,甚至使整个系统瘫痪。该文结合所设计试验台控制系统中管路压力损失对控制系统带来的影响的分析排除过程,给出流体流经管路产生的压力损失主要组成部分的计算公式,并通过仿真过程详细阐述管路压力损失在管路设计中的重要性。

摘要：随着位置服务的不断发展,位置隐私保护已成为隐私保护研究的一个热点.当前已经提出了一系列位置隐私保护方案,这些隐私保护方案大多是基于空间扰动技术来实现的.然而,现有的位置隐私保护研究存在2方面的问题:首先大部分位置隐私保护方案在进行空间扰动时,未考虑用户轨迹点间复杂的关联关系,这样的位置隐私保护方案通常会低估脱敏轨迹的破解风险;其次,脱敏轨迹的破解风险缺乏量化的度量,尽管差分隐私在这一方面做了相当的努力,然而复杂关联关系的存在使得该模型未必能够客观地描述隐私保护的程度.如果不能量化脱敏轨迹的破解风险,也就不能对隐私保护方案建立一个定量的评估指标.因此,首先利用具有关联关系的位置信息,分别设计了利用简单关联关系的Markov攻击算法和利用复杂关联关系的深度神经网络攻击算法,对脱敏轨迹进行了攻击;其次对脱敏轨迹的破解风险进行量化,建立了一个定量的评估方案,用于评估攻击算法对隐私保护方案的威胁程度;最后将这2类攻击算法对Geo-Indistinguishability隐私保护方案进行了攻击,并对攻击效果进行了评估,结果表明Geo-Indistinguishability隐私保护方案抵御了Markov攻击算法的攻击,但未能抵御深度神经网络攻击算法的攻击.