摘要：针对航空发动机现场数据的可靠性评估面临着小子样与随机删失问题,对可靠性评估中的非参数估计方法进行了对比分析.应用蒙特卡罗方法,在竞争性故障模型下,设计了一种对比可靠性评估方法优劣性的仿真方法.该方法以三重威布尔分布为例,通过模拟产生具有随机删失特点的航空发动机现场故障数据,分别对比4种可靠性评估非参数估计方法的优劣性.最后通过一个工程应用案例验证了模型的有效性.仿真结果表明:在三重威布尔竞争性故障模型下,非参数估计方法的优劣顺序依次是Kaplan-Meier估计、平均秩次法、Herd-Johnson估计、Nelson-Aalen估计.

摘要：针对航空高可靠性产品现场故障数据样本量小和经常出现数据删失的问题,分析了平均秩次法与期望-极大值（EM）算法的有效性,给出了这两种方法的适用范围.应用蒙特卡罗仿真方法,在考虑维修的情况下,设计了一种评定可靠性评估方法有效性的仿真方法.该方法以威布尔分布为例,通过飞行年、飞机架数、日利用率的动态变化来模拟产生具有随机删失特点的航空装备现场故障数据,以此来动态驱动样本量和删失比的变化,并分别评估这两种可靠性评估方法的有效性.仿真结果表明,在样本量为10～30时的小样本随机删失数据参数估计中,EM算法应该被优先采用.

摘要：为了验证平均秩次法在估计完全删失数据分布函数参数时的有效性,设计了一种明晰平均秩次法适用范围的蒙特卡罗仿真方法。该方法考虑现场故障数据的实际生成过程,以机群为研究对象,通过飞机架数、飞行天数、日利用率动态变化驱动故障样本、删失比变化,获取故障间隔时间的完全删失数据。结合拉依达准则,确定了平均秩次法的计算错误率。仿真结果表明,样本量在9.1,删失比为0.328时,错误率达到28.9%,此条件下,平均秩次法已经不适用。因此,在航空工程实际的可靠性评估中,由于大量高可靠性产品的出现,平均秩次法的适用范围变窄。

摘要：修正威布尔分布模型能够准确表征复杂航空装备故障率"浴盆曲线",利用该模型构建置信区间估计方法。以循序?Ⅱ型删失数据下修正威布尔分布的最大似然点估计方法为基础,设计了基于自助法的置信区间估计方法。通过案例分析,对一组失效数据进行拟合,根据按百分比排列的自助算法,获取了修正威布尔分布的参数估计值和置信区间,与Bayes区间估计结果进行了对比,得出以下结论:同等置信度水平下,用自助法进行区间估计避免了复杂的运算,方法简单且结果准确,为循序Ⅱ型删失计划下的可靠性评估问题提供了可行的理论分析方法。

摘要：为适应现代航空机务维修保障信息化建设需求,采用J2EE、DB2数据库等技术设计开发了一套基于B/S结构的航空维修保障训练系统,并对该系统在具有特殊保密要求的环境下运行容易出现的问题及对应的解决方法进行了梳理。实际使用情况表明,该系统具有很高的保密功能,是一种高效、安全、稳定的远程服务器应用系统。

摘要：武器装备体系规划是装备体系建设的重要环节,对装备论证工作具有重要指导意义。首先对武器装备体系规划问题进行了定性分析和公式化描述;然后提出基于超网络的体系建模方法,构建能力指标定量计算模型;接着采用NSGA-Ⅱ算法范式,分析了决策者偏好表示方法,将决策者偏好融入优化过程,将原优化问题转化为以超体积、未知度、决策者满意度为目标的3目标优化问题,融入延展性测度对占优和进化策略进行重新设计;最后引用一则空基作战体系规划示例,验证了该算法的高效性和合理性,可为武器装备发展和顶层规划提供决策方法支撑。

摘要：节点重要性度量是复杂网络研究中的热点问题。从复杂网络的抗毁性指标入手,给出了自然连通度的定义,并且以此为基础设计了基于自然连通度的复杂网络节点重要性度量方法。最后以著名的风筝网络为例,分析了该方法的适用性,并与其他经典的节点重要性度量方法进行对比,证明了该方法的合理性。

摘要：有人机无人机协同作战编队模型的构建,可以定性或定量的分析有人机无人机协同作战的协同效果。但目前缺乏有效并合适的模型构建方法和理论支撑,且在国内上述领域的研究基本属于空白。通过Co-OODA原理构建有人机无人机协同作战编队,利用复杂网络理论,运用连接概率的网络生成模式,并结合有人机无人机协同作战的实际情况,生成了有人机无人机协同作战随机网络拓扑模型。通过分析该抽象网络模型的特征参数,主要是平均节点度和介数中心性,研究了更能体现协同要求的连接方法,并比较了协同作战的实际情况,得出上述模型可以较好地描绘有人机无人机协同作战。为今后实现有人机无人机协同效果评估打下基础。

摘要：在考虑双方风险不同的成败型定数截尾抽样方案设计时,存在尝试法计算复杂、灵活性不高等问题,设计了一种适用性和灵活性较强的优化算法。对抽样方案中累加方程组的等价变形和单调规律分析,采用动态选择步长的方法对已有算法进行优化改进。并针对工程使用中不同风险选择原则难的问题,结合在双方协定的初始风险相等和不等两种情形下,以风险接近为基本原则,构建了风险选择的准则方程。最后传统方法计算结果与该优化算法结果进行对比分析,其结果表明,计算效率得到了较大提升,增强了工程实用性。

摘要：在可靠性数据分析中引入累积法,结合平均秩次法解决随机删失数据下的参数估计问题。以双参数威布尔分布为例,设计了一种对比分析累积法和最小二乘法进行参数估计时估算效果优劣性的蒙特卡洛仿真方法。仿真结果表明,对于不同删失比、不同样本量下的随机删失数据,累积法的计算误差比最小二乘法更小,其结果更加接近真实值。