摘要：电网短期临近气象预警是预防电网故障发生的重要手段之一,故对其进行及时、准确地预警可有效减小因灾害性天气带来的损失。针对电网短期临近预警问题,文中开展了基于机器学习与数值预报技术的电网短期临近气象预警模型设计的研究。该研究对收集到的风速、温度与湿度等数据进行预处理与三性分析,并将得到的数据转换为经纬度网格数据。同时根据气象模型设计预警流程,采用VC++6.0平台完成对雷达数据的处理,且通过小波融合算法提高了红外数据的准确度。利用交叉相关法进行时间序列分析以提高数据识别的准确率,进而解决了短时预警问题。实际算例结果表明,所提出的方法能够有效预警极端天气,且预测精度可达96.88%。

摘要：通过V2G技术,不仅可以缓解可再生能源引起的电网波动问题,提高电网效率,还可以为电动汽车用户创造收益。因此,V2G(Vehicle to Grid)技术正受到人们的广泛关注,介绍了V2G的意义和系统结构,并简要介绍了电动汽车连接智能电网的两种新型的互动充电策略:分散式互动策略和集中式互动策略。重点介绍了V2G技术中电动汽车与电网互动双向电能检测系统的设计。该检测系统利用了Cirrus Logic公司推出的电能计量专用芯片CS5460A,具有采集数据准确,控制性能灵活且性价比高的优点,适用于V2G系统中的双向电能检测,很好的弥补了市场上直流电能检测设备的不足。