摘要：在进行静压电主轴的边界条件的求解中,由于传统的经验公式计算得出的边界条件与实际存在一定的误差,为了解决这一问题,提出一种基于响应面优化算法,以复合试验设计思想为中心,建立定子与转子间的气隙换热系数和主轴内孔强迫对流换热系数与温度间的数学模型,即温度场数学模型。将优化后的对流换热系数加载至仿真模型中,借助Ansys Workbench仿真分析软件,对静压电主轴进行温度场求解,最终通过设计传感器测点,进行温度测量,并与仿真结果进行对比。结果表明:通过修正优化后的模型所得出的前轴承仿真温度测点与实验温度最大误差仅在9.41%,后轴承测点与实验最大误差为3.09%,能够非常有效的提高静压电主轴的仿真精度,结果可靠。

摘要：研究了面向移动云计算的数据完整性验证技术,依托BLS短签名算法和Merkle哈希树,提出了一种适合在移动云计算环境中部署的数据完整性验证方案.该方案针对移动云计算环境中的移动设备计算能力较低和通信传输能力较弱的情况进行设计,能以相对较少的计算量和较低的数据通信量完成可信度较高的数据完整性验证.该方案还具有支持验证外包、无需源文件块直接参与验证、验证中无状态信息保存、以及支持对云端数据的动态操作等特性,适合于移动云计算环境中面向数据的应用.

摘要：如今日益增长的数据中心能耗,特别是冷却系统能耗已日益受到重视,降低系统能耗能够减少数据中心碳排放.提出了一种基于模型预测控制(model prediction control,简称MPC)的节能调度策略,该策略可以有效地减小数据中心冷却能耗.该方法采用动态电压频率调节技术来调整计算节点频率,从而减少节点间的热循环;所有节点的峰值温度可被保持在温度阈值下,在任务的执行中稳态误差较小.该方法可以通过动态频率调节来抑制由于负载类型变化造成的模型不确定性带来的内部扰动,分析结果表明,基于模型预测的温控算法系统开销较小,具有良好的可扩展性.基于该算法设计的控制器能够有效地降低输入温度,提高数据中心能耗效率.通过在实际数据中心内运行的模拟网上书店,该方法与安全最小热传递算法和传统反馈温控算法这两种经典方法相比,无论是在正常条件下还是在扰动存在的情况下都能取得较好的温度抑制效果,系统性能如吞吐率也达到最大.在相同的负载条件下,该方法能够获得最小的输入峰值温度和最小的冷却能耗.

摘要：分析了Sagas事务模型及空间数据版本树技术,设计了一种灵活的长事务补偿控制方案,为集成GIS,MIS及OA的工作流系统提供了有力的事务处理技术支持。

摘要：针对某高速静压电主轴系统的内部发热将影响加工精度的问题,采用有限元分析法,使用ANSYS Workbench工作平台,对静压电主轴的温度场和热变形情况进行仿真设计,最后将温度场仿真结果与实验数据进行对比,验证仿真分析的正确性。研究结果表明,当主轴转速为5000 r/min时,油冷和水冷系统温度控制为20℃时,主轴系统各个部位的温差较大,其中,前轴承发热量较大,主轴前端产生热变形,影响了高速加工的精度要求。

摘要：简要介绍了DDS的工作原理,设计了一种基于CORDIC算法实现相位幅度转换的DDS结构.这种结构仅使用极少的ROM,易于流水线设计,能够得到较高的速度,消耗较少的资源,并对该方法进行了深入的分析,给出了分析结果,最后进行了仿真验证.