摘要：凤,又称为朱鸟、丹鸟、火鸟、鹍鸡等,在楚文化中,凤鸟被奉为本氏族的图腾加以崇拜、尊爱。而凤鸟作为"百鸟之王",能够带来祥瑞光明。几千年来,凤鸟已经飞越了楚国的边界,成为了中国人心中祥瑞与美丽的化身,寄托着心中美好的祝福。楚凤题材的纹饰运用于人们衣食住行的各个方面,过去楚凤纹饰多用于宫廷、民间的工艺美术品中,如今经过历代能人巧匠的丰富想象力及艺术创造力将楚凤的艺术魅力及民族形式展现出来,成为中华民族的文化象征和艺术符号之一。

摘要：在传统弹簧-振子局域共振基础上,本文并联倾斜弹簧负刚度机构,提出一种新型的准零刚度局域共振型声学超材料板,以实现低频宽频带有效隔声.首先,从动力学角度推导准零刚度结构的归一化等效刚度;然后,基于等效介质法建立声学超材料板的隔声理论模型,并通过理论分析和数值模拟(有限元)结果,讨论其在正负等效刚度区的隔声效果;最后,为验证理论预测的准确性,制备准零刚度超材料板样件并采用阻抗管对其进行测试.结果表明:在正刚度区,增大弹簧的刚度比或预压缩量可显著降低超材料板的局域共振频率,如在10 Hz附近获得30 dB的传输损失,实现了超低频隔声.在负刚度区,超材料板不产生局域共振现象,且可避免“吻合效应”引起的隔声低谷现象,故可在53-1500 Hz宽频段内实现大宽带隔声(大于30 dB),相较传统材料或类似的超材料具有显著优势.进一步利用理论模型,从等效质量面密度、反射系数和声阻抗率等多个角度,分析了超材料板的隔声机理,在隔声峰处发现了负的等效质量密度,且隔声谷处产生了低频“吻合效应”.本文提出利用准零刚度局域共振思想实现低频宽带隔声的方法,克服了传统超材料需减小刚度或增大附加质量的不利特性,对低频隔声结构的设计具有重要的理论指导意义.

摘要：飞机舱内噪声与振动控制的一个关键技术是获取发动机安装节处的动态力,从而实现对发动机振动引发的机体结构振动和舱内噪声进行预测和控制.但对于飞机,在飞行状态下不可能对发动机安装节处的动态力进行直接测量.通过采用最小二乘法正则化逆运算,利用地面状态下发动机安装节至吊挂或发动机安装节至安装节上的结构频率响应函数,以及飞行状态下吊挂或发动机安装节上相同位置处的振动加速度响应,对发动机安装节上的动态力进行识别.通过对比逆运算过程中的矩阵条件数,判定两组动态力识别的相对准确度.通过对两组数据识别的动态力均方根值进行对比,确认通过最小二乘法识别的发动机安装节动态力满足工程使用要求.

摘要：针对移动电站的使用特点，首先阐述了引入故障自诊断──语音报警系统的必要性；简要介绍了美国TI公司MSP50×3X系列语音合成器结构、特性；采用单片微机PIC16C71实现故障的自动监测、处理，开发了一个以MSP50P34为核心的低成本大容量语音报警及提示系统，详细介绍了系统工作原理、系统的硬、软件设计。该系统首次将语音技术应用到移动电站的操作提示及故障报警，提高了电站的可操作性与可维修性；用单片机组成低成本的故障自诊断系统，事实证明其实用、有效。该系统可广泛推广应用到其它多种场合。

摘要：为提升薄膜/板状结构的低频隔声特性,本文提出一种具有动态磁负刚度的新型准零刚度薄膜声学超材料.首先,应用等效磁荷理论推导了动态磁负刚度;然后,基于伽辽金法建立了有限尺寸下薄膜/板结构的隔声理论模型.通过理论分析、数值仿真及实验测试相结合的方法,从结构模态、振动模式、平均速度、相位曲线、等效质量密度和等效弹簧-质量动力学模型等多个角度对其低频(1—1000 Hz)隔声机理开展了研究.结果表明:在初始薄膜张力一定时,减小磁间隙或增大剩余磁通密度均可增大动态磁负刚度,进而减小隔声峰值频率,增加隔声带宽,实现了较宽频段下的有效低频隔声;进一步,当磁间隙大于第二临界磁间隙小于第一临界磁间隙时,结构的一阶模态共振消失,对应隔声谷值大幅提升,显示出超宽频段的隔声效果.这种利用动态磁负刚度改善模态共振导致的低频隔声谷值的方法对薄膜/板型低频隔声超材料的设计具有重要的理论指导价值.

摘要：蜂窝夹芯板在飞行器、高速列车等领域有广泛的用途,对其开展振动分析具有明确的科学价值及工程意义.为区别于诸简支等传统约束边界,提出了弹性约束边界下蜂窝夹芯板结构的自由振动特性分析方法.具体来说,首先通过将蜂窝夹芯层等效为各向异性板,将夹芯板问题转变为三层板结构.进一步地,将板结构的位移场函数由改进的二维Fourier级数表示,并基于能量原理的Rayleigh-Ritz法得到结构的固有频率和固有振型,理论预测结果与数值模拟分析吻合较好.提出的理论模型可用于系统讨论约束边界对蜂窝夹芯结构自由振动特性的影响,为此类结构的约束方案设计提供理论依据.

摘要：以某型号离心风机为研究对象,保留相关结构细节特征,建立三维有限元模型。基于CFD(Computational Fluid Dynamics)软件采用雷诺时均法对其内部流场开展稳态计算,并采用声类比积分法对风机的气动噪声进行预测。通过气动性能以及辐射噪声的试验测试和仿真结果对比来验证仿真模型的有效性。由宽频噪声模型分析可知,离心风机噪声源位置主要集中于叶片以及蜗舌附近。考虑到工程用离心风机结构改型成本较高,对叶片进行穿孔二次设计,提出一种优化的穿孔方案,探讨叶片穿孔对离心风机气动性能以及噪声声压级的影响。研究结果表明,优化后的叶片穿孔设计可降低叶片表面的压力脉动进而减少离心风机气动噪声,所提出的设计方案可使风机噪声总声压级降低2.64 dB。

摘要：利用神经网络辨识复杂非线性系统的能力 ,基于实验的输入输出数据 ,用神经网络辨识的方法建立起 MCFC电堆的神经网络模型 ,然后基于温度特性输入输出关系设计一个模糊控制器 ,并用模糊控制器的输入输出样本训练神经网络。仿真结果表明 ,所设计的控制器用神经网络的计算结构代替模糊规则推理 ,在速度、自学习、自适应等方面具有灵活、高效的优势 ,它对不同的系统状态都能调节控制量 。

摘要：针对共振吸声超材料声学性能快速预测及结构优化设计需求,提出了一种基于人工神经网络的共振吸声超材料性能预测方法.首先,建立了由微穿孔板和Helmholtz共振腔组成的多层穿孔型共振吸声超材料的理论模型,并通过仿真与实验验证其正确性;随后,通过理论模型生成数据集,并以此为基础,采用BP(back propagation)神经网络原理,搭建了结构特征参量与声学性能的人工神经网络模型;之后,将训练后的人工神经网络模型与遗传算法相结合,对共振吸声超材料进行声学性能最优化设计.结果表明:训练后的人工神经网络模型可以对目标结构的吸声性能进行准确预测,并且预测效率相较理论模型提高50%以上;人工神经网络模型与优化算法的结合不仅能提高优化效率,优化后的结构也具有良好的低频宽带吸声性能.人工神经网络为大规模结构性能预测计算提供了便利,在超材料等结构设计及优化领域具有广阔的应用前景.

摘要：针对熔融碳酸盐燃料电池 ( MCFC)电堆系统难以建模以及已建立的模型过于复杂 ,难以满足工程上对 MCFC系统控制设计特别是实时控制需要的情况 ,绕开 MCFC的内部复杂性 ,提出利用神经网络可以逼近任意复杂非线性函数的性能 ,将神经网络辨识方法应用到 MCFC这种高度非线性系统的建模中 .以燃料气和氧化剂气体的流速为输入量 ,MCFC电堆的温度响应为输出量 ,根据输入输出数据用神经网络辨识建立 MCFC电堆系统的温度模型 ,给出了辨识系统的结构及改进 BP算法 .仿真结果证明了这种方法的可行性 ,所建立的模型精度较高 ,使得设计