摘要：目前网页数据获取技术仍然存在着动态网页难以解析、网络爬虫速度慢、抓取内容不准确等现象,为了避免此类情况的发生,文章设计了一套基于Selenium的多线程网页数据采集与分析算法。该算法的数据采集部分主要应用了python中用于自动运行和操作浏览器的Selenium库,完美地解决了动态和静态页面数据信息的获取问题,无界面版本浏览器、多线程网络爬虫技术以及关键词判别程序的使用,在很大程度上提高了网络爬虫速度和抓取内容准确度。并将该算法应用到在精准扶贫形式下的住户工资性收入调查数据的准确性判别中。最后以某地区人才市场网为例,抓取各行业工资水平的实时数据,通过对调查数据与抓取数据的比较分析判别住户调查中工资数据的准确性。

摘要：在大数据的时代背景下,为了能够准确有效的获取网络数据,定向抓取相关网页数据的网络爬虫应运而生。python是网络爬虫首选的程序设计语言,它拥有着丰富且强大的库,能够简洁有、效的实现目标网络数据的获取,其中re库是一个用来提取目标数据的优秀的python库。为了深入学习re库的使用方法,首先了解正则表达式的概念和语法,从而更好地理解python语言的re库,深入探究re库的使用技巧,包括使用原理、功能函数等。介绍目标网络爬虫原理、网络数据抓取的一般流程,以及re库在获取目标网络数据中的应用。最后以某某劳动力市场为例实现目标网络数据的获取。