摘要：为研究不同间作方式对玉米和大豆两种作物土壤微生态、光合作用、产量和经济效益等方面的影响,本研究以大豆(绿领九号)和玉米(董浜黄金小玉米)为试验材料,设置玉米单作、大豆单作、玉米-大豆2∶2间作和玉米-大豆2∶4间作4个处理,每个处理3个重复,采用完全随机区组设计,研究两种农作物在不同处理下土壤养分、叶绿素含量和土地当量比(LER)等指标的变化。结果表明,与单作相比,不同间作处理下玉米、大豆植株的根际土壤养分含量和土壤酶活性提高,其中2∶2间作下玉米过氧化氢酶活性显著提升36.96%,2∶2间作下大豆脲酶活性显著提升44.24%。就玉米而言,2∶2和2∶4间作下的土壤水分利用效率分别提高21.9、30.6个百分点。玉米、大豆不同时期叶绿素活性均提高,两种作物群体产量和经济效益也明显提升,其中2∶2间作下LER为1.40±0.21,2∶4间作下LER为1.44±0.14。研究表明,玉米和大豆间作可活化土壤养分库,提高土壤酶活性,增加作物的叶绿素含量,提升系统的光合作用能力,从而提高间作系统产出和经济效益。

摘要：本文针对我国南方季节性缺水河流,提出了一种以生化需氧量BOD和溶解氧DO为计算指标的BOD-DO水质数学模型法,由以下四步构成:(1)由Thomas水质数学模型推导得到BOD和DO沿流程演化的数学解析式;(2)建立综合点源和面源污染条件下的全流程水质—水量耦合关系模型;(3)划分河流断面并设定相应的生态环境功能,设计段首控制法和段末控制法;(4)建立水量平衡和水质约束的控制方程组,进而计算生态环境水量。最后,对汉江中下游干流这一典型的季节性缺水实例进行了研究,证明本文方法是可行的。

摘要：灌溉渠系是一种分形体,渠系的某部分渠段在某种程度上包含了整个渠系的信息。该文将分形理论引入到灌溉渠系的研究中,对其分形特征和分维数进行了分析,并运用盒计数法计算了漳河灌区灌溉渠系的分形维数。在此基础上,论证了渠系分形维数与其灌水模数的相关性,为灌区渠系布置优化设计提供了一定的理论依据。

摘要：目前提出的充电桩时空动态负荷监测方法监测耗时过长,导致监测误差率较高。为解决上述问题,基于稳态特征研究一种新的充电桩时空动态负荷监测方法。根据充电桩的时间和空间信息顺序进行排列,对充电桩时空动态负荷数据进行稳态特征识别提取,主要从电力负荷的电流特征、电压特征、功率特征等方面来进行稳态特征识别提取。根据充电桩的位置分布对充电桩的电力负荷情况进行采集,根据数据分析检测结果,构建负荷数据二维矩阵以及负荷监测模型,完成充电桩时空动态负荷的监测。实验结果表明,基于稳态特征的充电桩时空动态负荷监测方法能够在保证高监测效率的同时,有效降低监测误差率。

摘要：一、问题的提出回顾我国居民电价改革的历程,政府对于居民用电一直采用保护政策,实行工业和商业高电价补贴居民用电的方式。"十一五"时期,居民生活用电呈现快速增长趋势,形成了居民生活用电电价偏离供电成本的倒挂现象,产生了严重的交叉补贴。如何公平、合理地确定居民生活电价,既照顾到低收入群体的基本电能消费,又能促使高收入群体节约用电,这就是研究居民生活用电推行阶梯电价的目的。

摘要：新疆油田红山嘴油田红003井区是近几年勘探发现的一个整装稠油油藏,地面建设把稠油生产特点与中国石油企业宗旨"奉献能源,创造和谐"及克拉玛依市创建工业旅游的魅力相融合。通过油田生产与环境和谐发展的主题化、人文化、生态化氛围,展示了新疆油田公司石油开发的建设管理水平及企业文化,今后将建成更多集"数字、安全、环保、节约、高效、观光"为一体的具有现代化特征的油田精品工程。

摘要：数字化医院是未来医疗发展的趋势,硬件平台是医院数字化建设的基础设施,其性能优劣严重影响医院业务系统的运行,对建设整个数字化医院起到重要作用。结合深圳市滨海医院的数字化建设,对大型数字化医院硬件平台搭建加以论述。

摘要：针对澧水流域常发生强度大、历时短的暴雨洪水问题,结合江垭、皂市水库原有防洪调度规划建立了并联水库优化运行模型,得出了江垭—皂市水库优化运行规则,根据起调水位、预报洪水频率即可得出控泄流量和闸门启闭规则。经各种设计洪水组合模拟计算,理论上可将江垭、皂市水库防洪库容利用率提高到100%,可减小三江口流量13 965 m3/s、降低水位1.69 m,石门以上防洪标准可由17年一遇提高到30年一遇,对澧水流域防洪安全保障具有重要意义。

摘要：以糯玉米10个自交系为材料应用p+q+2pq交配设计组配了50个杂种,研究了淀粉RVA的7个黏度性状的杂种优势表现。结果表明,(1)淀粉RVA各性状均存在广泛的变异,其中以回落值的变异最大,最高的杂种达249 cP,最低的仅为122.33 cP;变异最小的是糊化温度,最高的为79.5℃,最低的为76.92℃;(2)所有性状之间的差异均杂种大于亲本,且峰值黏度、沉降值、回落值3个性状杂种平均数高于亲本;(3)沉降值存在显著的超中亲优势,峰值黏度和回落值仅存在极显著的超低亲优势,而谷值黏度、终值黏度、糊化温度和糊化时间均无杂种优势;(4)杂种与双亲淀粉RVA黏度性状之间的关系因性状而异,其中在峰值黏度、谷值黏度、沉降值、回落值4个性状上,杂种与母本、中亲值RVA参数均达到了极显著的正相关,而其余3个性状则因组合的不同而异,相关关系未达显著水平。

摘要：构建基于RBF神经网络的电力客户信用评估模型。为了改善样本的质量和降低训练神经网络时对样本的处理成本,对原始样本进行主成分分析,利用提取的少数主成分作为新的综合指标再进行评估模型的构建,同时通过改进MatLab神经网络工具箱中的RBF神经网络设计函数,构建高分类能力的网络模型。实验证明该信用评估模型的有效性。