摘要：织造车间的信息化以数据采集为基础,但采集过程易产生脏数据,为保证数据被准确采集,文章研究了织造车间的数据采集与清洗算法。首先,针对设备多样、数据并发高的特性,设计了分频采集方案和服务器均衡负载方案,以及织造设备数据流处理有向网。其次,针对织造车间的数据特点,将数据分为常分量、增分量和状态分量,并结合箱线图、滑动时间窗研究了三分量清洗算法对各分量数据的清洗。最后,通过实验证明采集方案和数据清洗方法能保证数据采集的实时性、有效性及准确性。

摘要：为解决遗传算法在织造车间大规模调度中容易陷入局部最优的问题,提出了NSGAⅡ-NN125调度算法。首先,根据织造车间大规模调度的特点,以最小化逾期损失、完工时间和改车次数为优化目标,建立了织造车间调度模型。然后设计了以神经网络模型NN125为主体的调度模块,其可根据织轴和织机特征信息生成调度方案。最后,设计了以NSGAⅡ为主体的优化模块,其根据方案优劣对调度模块中的NN125进行优化。结果表明:NSGAⅡ-NN125的调度质量随着调度规模的不断增大始终非常稳定,而且已优化的调度模块可直接用于相似问题的调度,调度性能较好,由于省去了优化过程,调度速度(约50个织轴/s)也有较大提升,具有较好的实用价值。

摘要：织造车间调度规模普遍在300台织机、1000个织轴以上,遗传算法搜索极易陷入局部最优,针对传统动态调度机制在织造插单、打样等复杂生产场景中适应性不强的问题,提出一种改进NSGAⅡ算法。从织造多织机、多织轴、多产品的大规模调度出发,基于织造和穿经之间独特的逆工序调度关系,构建以逾期损失、最大完工时间和织机空闲时间均最小为目标的织造多目标大规模调度模型。通过改进启发规则的编码方式缩小解空间,设计了一种局部和全局关联优化的贪婪进化算子,避免算法寻优陷入局部最优;并提出基于支配关系评价的动态调度机制,优化算法在生产中动态响应机制差,抗扰动性不高的不足。验证实验证明,改进NSGAII算法在织机调度规模为500台、4000个织轴时,调度能力仍优于其他算法。

摘要：针对目前纺纱车间加工工序复杂多样、生产部门间信息交互闭塞、订单按期交货能力不足以及人力物力调配不合理等痛点问题,以企业实际生产车间为对象,在对生产现状分析的基础上进行排产流程设计以及生产订单分析,并采用微服务架构进行合理的纺纱排产信息化系统设计。应用结果显示该系统为以订单为导向的生产计划排产和车间作业执行提供了科学、高效的管理模式,保证了纱线订单正常生产进度和按期交货,为企业后续信息化发展奠定了基础。

摘要：为适应市场需求的变化,织造业开始逐渐向多品种、小批量和面向订单的生产模式发展。针对织造流程工艺复杂、生产可变因素过多带来的管理问题,文章在分析织造流程和关键因素的基础上,采用云边协同方式对采集到织造的全过程数据进行处理分析,从关键生产环节出发,构建织机产品产能模型。着眼于织造全流程相互协作和整体效益最大化的管理角度,对数据驱动织造全流程信息化管理进行规划分析。设计和开发了面向织造企业全流程的信息化管理平台,实现系统集成、统一调度、智能质检、生产追溯、智能信息推送。

摘要：为了实现针织机械从底层连接到云端的互联互通,在国家智能制造标准体系建设的驱动下,基于网络、数据、安全等因素,构建了针织机械工业互联网模型,讨论了针织机械泛在连接与标识,通过分析OT+IT网络特征,设计了基于“互联网+”的网络结构与带宽,并对未来网络进行了探讨。结合重量级通信协议的可靠性与轻量级通信协议的便捷性,设计了针织机械互联互通专用协议,规范了报文的结构、语义,建立了通信保障与服务质量保证机制,让报文确信可达。设计了针织机械工业互联网互联互通的验证平台,对横机、圆纬机和经编机等针织机械的工业互联网互联互通网络与通信协议条款进行验证,通过验证、修订、再验证过程,保证了通信网络与协议的一致性。

摘要：为实现对针织装备的监测与控制,各针织企业主要采用各自建网和单独研发管理系统等方式,存在布网困难、无法互联互通、成本高等问题。提出采用布局便捷、成本低的无线局域网络,并接入互联网,构建统一的机联网平台,设计针织装备统一的互联互通协议,涵盖圆纬机、横机、经编机等3类主要针织装备,实现各企业的针织装备与云平台间能直接进行数据交互,云平台对生产数据实时处理,并存入云数据库系统,为针织企业提供统一的MES等服务功能。结果表明:针织装备通过云平台实现了互联互通,基本满足企业基于云平台的管理需求,并为针织行业奠定了大数据分析基础。