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一种基于海量高维数据的软子空间聚类改进算法
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《云南民族大学学报（自然科学版）》2018年 第2期27卷 125-128,153页
作者：容会 沈江炎 韩珂 周祖坤 殷洪杰昆明冶金高等专科学校艺术设计学院云南昆明650033 昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650500 昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500 昆明冶金高等专科学校电气学院云南昆明650033 昆明冶金高等专科学校招生就业处云南昆明650033 
基于加权的软子空间聚类是处理高维数据的一种有效手段,在原有的软子空间聚类算法基础上对目标函数进行改进,从而结出一种新的软子空间聚类算法.相较之原算法,此算法具有更高的抗噪性及聚类效率;通过与典型的软子空间聚类算法比较试验,...
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