摘要：山区河流的裁弯取直可畅泄水流,降低上游水位,提高上游防洪能力,但由于山区河流坡陡水急,需进行消能优化,降低下游的防洪风险。文章以乔庄河裁弯取直工程为例,基于实测资料建立二维数学模型,分析20年一遇洪水不同方案裁弯工程前后平面流场特征和流速分布,得出推荐方案。结果表明,工程实施后河道比降增大,流速增大,河道整体水位降低。推荐方案采用2m-2m-1m的三级潜坝方案,该方案在工程出口处的水流经过充分消能降低流速,出流平顺,增大行洪面积。研究成果可为山区河流的裁弯工程设计及应用提供参考。

摘要：相较于发达区域,拉美市场目前尚有一定的发展潜力。目前拉美移动用户渗透率为70%,而北美已超过80%,欧洲则超过85%,拉美市场距80%的市场饱和还有较大距离。至2020年,GSMA预计拉美区域用户渗透率将会上升至76%,近三年的年复合增长率约为3%。拉美用户的SIM卡使用量将会保持相对稳定。目前,平均每用户SIM卡持有量约1.5张,其中不包括物联网卡。至2020年,GSMA预计SIM卡用户使用量将会以3.4%的年增长率保持增长。

摘要：亚太区企业移动主要产品介绍亚太区企业级移动产品涵盖的范围较为广泛,具体包括连接、设备、平台、安全、应用这五个层面上的一系列产品,例如园区管理、移动VPN、可穿戴设备、物联网、应用商店等。随着移动智能终端在工作场景中不断的普及,越来越多的组织开始寻求部署移动信息化系统。虽然目前移动信息化市场的主要用户仍然集中在政府、大型企事业单位,但其他中小型用户也开始逐渐出现。

摘要：为了研判全球近场通信与移动支付现状及发展趋势,通过对目前移动支付与近场支付的发展现状以及区域发展现状进行分析,结合区域的发展情况,从现状展开分析,提出了目前发展中存在的一些问题,并对移动支付与近场支付的发展趋势进行了相关预测,提出了其未来发展中的机遇。

摘要：目的:研究Nance弓和横腭杆在拉尖牙远移过程中,二者在三维方向上磨牙支抗效果的比较。方法:选择Angle I类中度拥挤,或Angle II类I分类软组织侧貌前突不明显者40人,随机分组,上、下颌减数双侧第一前磨牙,设计方案为中度支抗,两步法关闭拔牙间隙。排齐整平后和治疗阶段结束时取模型,拍摄口内像和头颅侧位片。测量各标志点的线距和磨牙角度变化。应用SPSS 17.0统计软件对测量结果行统计学分析。结果:2组在阻止上颌第一恒磨牙近中前移、水平宽度或垂直方向、近中倾斜差异无显著性,但在磨牙旋转的控制上,Nance弓组磨牙向近中舌向旋转3.70°±1.20°,横腭杆组向近中舌向旋转8.50°±3.59°(P<0.05)。结论:在磨牙旋转支抗控制上,Nance弓明显优于横腭杆。

摘要：5G业务预计2019年正式推出,但5G的影响或需要较长时间才能显现。对于运营商、内容提供商和设备制造商而言,需要通力合作来提高消费者预期,并将5G所使用的设备和所提供的服务与4G清晰区分开来。对于运营商和制造商来说目前主要有两个挑战,其中最为关键的问题是用户存在误区,认为5G仅仅是4G的升级版,只存在速度的提升。这种认识会极大地限制5G应用的推广。运营商、设备制造商和内容提供商需要加强合作来普及5G所引发的重大利好。5G在不同的发展阶段主要有3方面影响:短期内,作为OTT视频快速发展的载体;中期来看,推动増强现实技术(AR)和虚拟现实技术(VR)的发展并使其成为主流;长期而言,5G将成为提高移动端用户体验的核心驱动力。其次,随着手机销售越来越偏离传统的合约机模式,以及销售渠道逐渐脱离运营商而独立铺设,未来将会有很大一部分被忽略的消费者,他们既没有5G设备,也没有5G的服务合约,或者是有5G的合约但设备不兼容。随着5G设备逐步上市销售,此问题也将快速显现,并将持续若干年直到5G被广泛运用。运营商需要从现在开始规划如何触及此类消费者,并说服他们更新换代。

摘要：未来几年物联网市场将快速发展。企业可从互联设备中获取的数据获利,系统整合商可在企业的物联网投资中获取更多的商业价值。这也预示着运营商将会在物联网产业链中获得更多的发展机遇。近几年,系统整合商在物联网方面的投资不断加大,预计未来几年仍将保持上升趋势。通过对实物的数字化,物联网能够记录海量信息,包括用户位置、用户习惯、个体生命特征等。

摘要：正畸治疗的目标就是要达到口颌系统功能的平衡,以及实现牙齿、颅、面型的美观和理想的咬合。Bolton于20世纪提出前牙比和全牙比的概念,并被广泛采纳和接受,成为错畸形的诊断、设计和预测错畸形治疗的一个常规指标和重要方法。Bolton指数还受很多因素的影响,但其决定因素还有待研究。

摘要：高空间分辨率遥感影像拥有丰富的空间细节信息和多光谱信息。研究表明,二维卷积神经网络适于提取空间信息,而三维卷积神经网络更适于提取光谱信息。为了更好地利用空谱信息,本文提出一种双通道并行混合卷积神经网络(DPHCNN)方法,充分联合二维与三维卷积神经网络在空谱信息提取上的优势,同时引入混合注意力机制、多尺度卷积增强空间细节特征的提取能力,实现高分影像的精准分类。试验中利用高分二号影像数据集进行验证,与当前先进的深度学习分类方法相比,本文提出的DPHCNN方法在保证分类精度高、分类效率较好的同时,能在多时相影像分类中保持最高的稳健性,在综合评价上更具优势。

摘要：国内儿童室内活动空间的多元化设计尚处于探索阶段,针对儿童多元发展需求的设计较少。在多元智能理论的视角下,以中国宋庆龄青少年科技文化交流中心蒙空间的设计为例,研究多元智能理论在儿童活动空间的应用,提出空间设计3方面的导向:以儿童为中心的主动行为,以儿童游戏活动体验项目为中心的引导行为,以儿童感官为因素的探索行为,促进儿童身体、认知、社会和情绪情感方面的发展。