摘要：介绍了基于计算机网络的检修信息管理系统,简述了该系统的总成方案、设计原则、主要功能、特点及运用效果。

摘要：自动识别电网客户语音中的情感对电网运营具有重要的意义,语音情感分类模型往往需要专家根据经验设计,这限制了人工智能算法在这一模型上的应用。提出了一种基于自动机器学习的电网客户语音情感分类算法。首先设计了神经网络搜索空间构建方法,构建了基础的神经网络基本组成单元,并搭建了对应的元架构空间。然后,为了提高情感分类模型的准确率,利用强化学习进行神经网络模型和超参数的求解。实验结果表明,该算法可以有效完成电网客户情感分类任务,情感分类准确率达到90.93%,而且整个过程不依赖于人工设计,具有较高的效率和准确率。

摘要：随着广播电视事业的发展,广播电视发射机基本实现全固态化。我台使用的是上海研达FM-5000W调频发射机,该机引进、消化、吸收国外最新技术后研制,整机性能优良,可靠性好。该机采用了模块话电路设计,宽带覆盖87-108MHz整个调频广播波段。

摘要：应用神经网络进行电力服务中的语音情感分析和文本诉求分类是一种新颖的算法。相比于传统的方法,它避免了特征工程的做法,不需要人为进行特征选择,同时可以学习到更鲁棒的特征。受多任务学习的启发,本文设计一种多模态多任务的模型,可对语音和文本2种不同模态的数据进行处理,一方面使用情感分析来进行供电服务评估,另一方面引入用户诉求分类,用相似的任务提高单一任务的性能。实验表明,本文模型在单个任务上的结果与目前最好的模型结果接近。

摘要：供电单位纪检监察工作职责神圣，任务繁重，工作千头万绪，在实际工作中必须抓住重点，把握关键，深八扎实地开展党风廉政建设和反腐败工作，全力保障中心任务完成。

摘要：随着人才培养方案的更新,传统设计类课程的考核方式已不适应课程改革要求,在设计类课程中推行以"命题设计"为主的课程考核模式,让学生学以致用,从知识掌握程度等各方面得以自我提升,有利于学生综合素质的提高。

摘要：针对微柱凝胶卡血型分析仪判读准确率较低的检测问题,设计一种基于机器视觉的全自动血型检测系统。该系统通过相关的特征提取算法和图像识别算法来提高系统的判读准确性。在特征提取算法中,采用颜色通道分离合并和熵处理结合的图像处理算法,提取血型图像中的颜色特征和灰度特征,从而提高图像分析的能力。在图像识别算法中,以AlexNet网络模型为基础,设计一种改进的分类神经网络模型进行训练预测,在网络结构中加入一个通道注意力机制,赋予权重,扩大特征对结果的影响,在训练参数中采用Adam优化器,并优化多分类交叉熵损失函数,调整学习率固定步长衰减策略的参数,有利于加快模型收敛速度,提高模型的准确率。之后设计判读界面进行系统调试。实验结果表明:使用所设计的全自动血型检测系统,绝大多数的血型图像都可准确检测出结果,相较于原来的93.789%,准确率提高,可达到97.516%;并且结合所做的血型检测试验,可以有效地判读出凝胶卡的最终试验结果。所采用的血型判读技术对微柱凝胶卡检测是行之有效的,可大大提高检测系统的判读准确性。

摘要：绚丽的灯光，跃动的旋律，明媚的笑脸……2013年9月3日，北京市《统计法》和《全国经济普查条例》知识竞赛决赛在解放军电视艺术中心拉开大幕。期间，市属电视台全程录像，包括《北京日报》在内的多家媒体参与本次比赛的报道。

摘要：国内外对电动汽车产业越来越重视,电动汽车在未来一定有很大的发展前景,因此该文在电动汽车轮毂电机方面展开设计。本文首先对国内外电动汽车行业进行了系统的调查,发现在很早的时候国外在轮毂电机方面已经展开了研究,并确定了研究目标和研究内容,设定了关键的研究问题,随后分析了电动轮毂汽车的结构特点;依据轮毂电机的原理完成了前后悬架的连接的设计、制动系统和转向系统的安装,通过软件matlab对轮榖电机驱动设计进行了仿真驱动控制系统建模与分析,从示波器中可以看到一些波形图,从而整个控制上形成一个闭环的连接;最后对轮毂电机参数进行了设计,在电动汽车的动力性能、转速、功率、扭矩、加速性能和轮毂电机轴尺寸方面进行了计算,对轮毂电机轴强度也进行了校核。

摘要：在单元整体教学中,语法教学是一个重要的组成部分。语法是语言的基本规则,是语言知识的核心。掌握语法规则能够帮助学生更加准确地使用语言、规范地表达意思,也是培养学生语言技能的重要分支。本单元课例就如何在单元整体架构大框架中实施语法教学,使其成为框架中的重要支架,稳固结构化主题意义、语篇信息和语言知识运用之间的联接与融合进行阐述。