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天然气管道高后果区多尺度融合变化检测算法: 收藏
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引用; 《油气储运》2023年第3期42卷 313-319页; 作者：刘翼熊伟尚飞王海涛沈煜博李德明沈飞军王春光国家管网集团西气东输分公司; 针对天然气管道高后果区变化人工调查效率低的问题,提出基于多尺度融合的高后果区变化检测算法。首先对天然气管道沿线高后果区两期影像进行矢量裁剪,然后将两期高后果区影像输入变化检测算法中,计算出整幅影像的建筑变化特征信息,最后...; 针对天然气管道高后果区变化人工调查效率低的问题,提出基于多尺度融合的高后果区变化检测算法。首先对天然气管道沿线高后果区两期影像进行矢量裁剪,然后将两期高后果区影像输入变化检测算法中,计算出整幅影像的建筑变化特征信息,最后根据整幅影像计算结果生成变化图斑矢量。网络中设计的多尺度融合模块融合了高层特征信息和底层特征信息,此外增加的注意力机制模块从通道和空间范围提取具有区分性的特征信息。以武汉地区忠武线天然气管道线路为研究对象,使用2019年和2020年遥感影像开展实验,F1值和召回率分别达到0.849、0.838。结果表明,采用基于多尺度融合的高后果区变化检测算法计算结果能够满足高后果区变化检测的实际应用需求。; 来源：详细信息评论

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