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基于神经网络算法的抄表数据异常判断方法
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《电气时代》2024年 第2期 50-52页
作者：郑灿 李诚 沈超伦 刘县 顾丹虹 刘小双国网嘉兴供电公司 
随着浙江省电力市场化改革的深入,偏差考核和“月结月清”的模式对抄表准确性提出了更高的要求,从数据异常校验规则出发,设计出一套基于神经网络算法的抄表数据异常判断方法作为当前抄表数据异常判断的改进部分。该改进将有效监测出抄...
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