摘要：针对可变线路式公交设计了一种可同时处理预约需求和实时需求的两阶段车辆调度模型.第1阶段模型以预约需求为服务对象,建立了以乘客出行成本和车辆运营成本最小为目标的路径优化模型,采用模拟退火算法对模型进行求解,获得车辆初始行驶路径方案.第2阶段模型以实时需求为服务目标,在原定行驶路径方案上利用启发式插入算法将4类乘客排入车辆行车计划中.基于实例的仿真试验验证了两阶段车辆调度模型的可行性,结果表明:通过提高乘客预约出行比例的方式可提升系统性能,本例中当乘客需求量达到25人/h、预约出行比例达到70%时,系统整体性能相较于纯动态需求条件下提升近10%.

摘要：随着我国船舶排放控制区(SECA)建设从沿海向内河的推进,基于无人机和嗅探法的船舶燃油硫含量检测问题成为行业研究热点.基于移动目标旅行商理论(MTTSP),结合检测过程特点,提出一种航迹预测方法,构建无人机巡检路径优化模型(D-SSP).针对该模型设计一种遗传算法进行求解,并基于AIS信息服务平台历史数据,在12种不同场景下进行测试与分析.结果显示:随着船舶数量的增加,TSP模型的最优路径时间为D-SSP模型最优解的2.0~79.5倍,证明了D-SSP模型的科学性.算例分析结果可为无人机自动化巡检系统的建立提供参考.

摘要：本文以某企业管理信息系统(MIS)为例,讨论了基于C/S体系结构MIS的描述、基本特点,并由此提出了基于C/S体系结构MIS的中间件的概念,以及该中间件的设计与实现。

摘要：面对闭环物流需求增长与道路资源紧缺的不平衡问题,设计了基于地铁的地上地下配送模式,以运输成本,时间窗惩罚成本,碳排放成本,转运成本,固定成本和地铁货运运营成本的总成本最小为目标函数,构建基于地铁的地上地下闭环物流配送路径优化模型。基于半初始化子路径扰动策略改进了自适应遗传算法,并以南京市秦淮区为例进行分析。结果表明:相比于常规自适应遗传算法,改进的算法可以缩短49.14%的运算时间,且求解更高效、稳定;选取多编组的开行方式,并设置物流车厢容量和发车间隔分布为3 000件和5 min,可以降低4.6%的平均服务时间和3.8%的总成本,具有较好的送达时效性和经济性;相比传统物流模式,合理利用现有地铁线网的地上地下闭环物流配送方案可以降低57.5%的碳排放量、减少8.1%的平均配送时间,其配送模式可为未来城市物流与地铁的发展提供参考依据。

摘要：针对飞机维护实训教学中教学硬件资源少、知识关联性强、检修方案不唯一、学生难以掌握的特点,引入基于贝叶斯网的知识表达和不确定性推理原理,设计并实现了飞机维护实训教学专家系统.与一般基于规则的专家系统相比,本系统利用先验概率分布使推理可以在输入数据不完备的基础上进行;以网络拓扑结构表达定检维修中的定性知识,以网络节点的概率分布表达定检各个环节的关联性和不确定性,从而使不确定性知识的表达直观、明确;可以为学生提供快捷的故障诊断及排故训练.

摘要：随着社会信息化程度的逐渐加快，软件的需求量变得越来越大，结构也变得越来越复杂，这无形中增加了软件开发的难度系数和复杂性。UML作为一种面向对象的标准化的统一建模语言在系统开发中是非常重要的，特别是对于联系复杂，结构庞大的系统来说，利用基于UML的可视化建模软件工具，按照RUP的要求方便的管理项目需求、使基于组件的框架、验证软件质量、控制版本更新，从而实现整个软件系统的面向对象分析、设计与迭代。