摘要：为加强鲜切花质量等级管理,确保种植户获得最大的利润,从方便种植户使用的角度出发,以月季鲜切花为例,提出了构建基于Android手机系统的月季病虫害智能诊断系统。在系统工程思想的指导下,利用Android系统、SQLite数据库技术、聚类算法、软件工程、管理信息系统、MATLAB平台等相关知识及技术进行系统的设计和手机APP的开发,实现了月季鲜切花从种苗种植到采摘的全过程,根据月季叶片、茎杆等出现的症状识别病害、虫害的名称,并得出治疗的方案。针对智能诊断系统进行现场测试,采用聚类分析算法在MATLAB平台上进行分析,提出对智能诊断系统改进的方案,实现智能化、便捷化的手机APP病虫害智能诊断系统,有效加强鲜切花种植管理的安全性及高效性,保障了种植户及鲜切花种植企业的利益。

摘要：针对不同等级的鲜切花价格差别较大且同一地区、相同种植面积的种植户种植收入差距较大的现象,设计基于智能算法的云南省鲜切花质量等级评价系统。首先采用GRNN神经网络算法构建基于智能算法的鲜切花质量等级评价模型,然后构建包括用户层、展示层、应用层、支撑服务层、数据层在内的鲜切花质量等级系统模型架构,将智能预测模型引入框架中,设计了基于智能算法的鲜切花质量等级评价系统。该系统的实施将为鲜切花种植企业、花农等提供种植优质鲜切花的模型,为科研人员提供对鲜切花质量等级的研究提供重要依据。